現(xiàn)在人工智能還有專家系統(tǒng)這種概念嗎？為什么？是的，專家系統(tǒng)是人工智能領域最大的分支。它最初的設計目的是讓計算機模擬人類專家的思維方式來解決問題。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、深度學習等技術的迅速發(fā)展，極

現(xiàn)在人工智能還有專家系統(tǒng)這種概念嗎？為什么？

是的，專家系統(tǒng)是人工智能領域最大的分支。它最初的設計目的是讓計算機模擬人類專家的思維方式來解決問題。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、深度學習等技術的迅速發(fā)展，極大地促進了專家系統(tǒng)的發(fā)展。目前，有許多領域需要使用專家系統(tǒng)，如醫(yī)學領域、農業(yè)病蟲害防治等領域。

我研究信息技術在農業(yè)領域的應用，包括智能農業(yè)、精準農業(yè)和數(shù)字農業(yè)，不局限于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能。如果可以，歡迎交流。

人工智能主要是學什么的？

1. 數(shù)學基礎：

高等數(shù)學，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、貝葉斯、決策樹、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計方法、特征工程等。編程語言：掌握至少一種編程語言，越熟練越好，畢竟算法實現(xiàn)還需要編程；

4。技術基礎：

專家系統(tǒng)屬于人工智能范疇嗎？

人工智能是以自動機為基礎，通過模擬人類宏/顯式思維行為，主要研究領域包括專家系統(tǒng)、自然語言理解、機器人學和模式識別。專家系統(tǒng)是一種能以專家水平解決特定領域特定問題的智能計算機程序。它一般由五部分組成：知識庫、數(shù)據(jù)庫、推理機、解釋器和知識獲取。它是人工智能的重要分支之一。人工智能的發(fā)展為專家系統(tǒng)的開發(fā)創(chuàng)造了新的手段。專家系統(tǒng)的成功，打破了人工智能研究的枯燥局面。它們相互促進，共同發(fā)展。