在caffe框架下，訓練好模型后，如何預測上萬張圖片？謝謝你的邀請。你的問題很好，但我年紀太大，知識面太窄，回答不了。對不起。什么叫做深度學習框架，其作用是什么？深度學習框架也像Caffe和tenso

在caffe框架下，訓練好模型后，如何預測上萬張圖片？

謝謝你的邀請。你的問題很好，但我年紀太大，知識面太窄，回答不了。對不起。

什么叫做深度學習框架，其作用是什么？

深度學習框架也像Caffe和tensorflow，它們是幫助您進行深度學習的工具。簡言之，它們是圖書館。編程時，需要導入Caffe。打個簡單的比方，一套深度學習框架就是這個品牌的一套積木。每個組件都是特定模型或算法的一部分。您可以設計如何使用構建塊來堆疊與數(shù)據(jù)集匹配的構建塊。這樣做的好處是，你不必重復制造輪子。模型，即構建塊，是為您準備的。您可以直接組裝它，但不同的組裝方法（即不同的數(shù)據(jù)集）取決于您。深度學習框架的出現(xiàn)降低了進入門檻。你不需要從復雜的神經網絡開始編碼。您可以根據(jù)需要使用現(xiàn)有的模型。你可以自己訓練模型的參數(shù)。您還可以在現(xiàn)有模型的基礎上添加自己的層，或者在頂部選擇所需的分類器。當然，正因為如此，沒有一個框架是完美的，就像一組積木可能沒有你需要的那種積木，所以不同框架的應用領域并不完全一致。

caffe是什么語言？

Caffe是一個清晰有效的深度學習框架。它是一個純C/CUDA架構，支持命令行、Python和MATLAB接口。它可以在CPU和GPU之間無縫切換。它的作者是賈陽青。caffe2已經發(fā)布了。

cafe的全稱是卷積結構，用于快速特征嵌入，核心語言是C語言。Caffe的基本工作流程是設計一個基于神經網絡的簡單假設。所有計算均以層的形式表示。網絡層做的是輸入數(shù)據(jù)