學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用需要英語和數(shù)學(xué)成績好嗎？目前，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)正在成為熱點，很多學(xué)生也對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)感興趣。然而，在選擇之前，一些數(shù)學(xué)和英語成績不好的學(xué)生可能會有些顧忌，擔(dān)心自己學(xué)不好。其實這種擔(dān)

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用需要英語和數(shù)學(xué)成績好嗎？

目前，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)正在成為熱點，很多學(xué)生也對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)感興趣。然而，在選擇之前，一些數(shù)學(xué)和英語成績不好的學(xué)生可能會有些顧忌，擔(dān)心自己學(xué)不好。

其實這種擔(dān)心是有道理的，因為數(shù)學(xué)是大數(shù)據(jù)的三大基礎(chǔ)學(xué)科之一。如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)差，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)時會有很多障礙，英語交際能力對后續(xù)學(xué)習(xí)和交流也有實際意義。因此，要在大數(shù)據(jù)技術(shù)的道路上走得更遠，就必須重視數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)和英語學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)價值為核心。所有的大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)都是以數(shù)據(jù)價值為基礎(chǔ)的。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源依賴于數(shù)據(jù)采集渠道。目前，主要的數(shù)據(jù)采集渠道包括物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)信息系統(tǒng)。為了完成數(shù)據(jù)的價值，數(shù)據(jù)分析是主要途徑之一。常用的數(shù)據(jù)分析方法有兩種，一種是統(tǒng)計學(xué)，另一種是機器學(xué)習(xí)，這兩種方法歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)的。因此，學(xué)好數(shù)學(xué)是數(shù)據(jù)值運算的重要基礎(chǔ)。

隨著學(xué)習(xí)的深入，英語的重要性會逐漸體現(xiàn)出來，特別是在研究生階段，需要完成一個研究方向的創(chuàng)新，首先需要了解當前的技術(shù)邊界，這個過程需要閱讀大量的英語資料。因此，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)越深入，英語的重要性就越明顯。

當然，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐步成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)也將廣泛應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)。這個過程不僅需要具有創(chuàng)新能力的研發(fā)人才，而且需要大量的技能型人才，技能型人才對數(shù)學(xué)和英語的要求也不太高，所以即使數(shù)學(xué)和英語成績不好，也可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)怎么樣？女孩適合嗎？

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)能夠從事互聯(lián)網(wǎng)、證券、金融、銀行、保險、it等行業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、管理、運營和維護的高端技能型人才。這些行業(yè)不缺女工，有些行業(yè)女性占很大比例，所以女生也非常適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用，而且有些高校這個專業(yè)的骨干教師是女性。大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一。目前，我也在引導(dǎo)研究生向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，所以讓我來回答這個問題。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能。與數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)專業(yè)相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)主要培養(yǎng)技能型人才，以滿足傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才的需求。大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)畢業(yè)生未來的工作包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、大數(shù)據(jù)運維、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)等，在知識結(jié)構(gòu)設(shè)計上，大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、程序設(shè)計語言等，大數(shù)據(jù)平臺、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析工具等。此外，它還涉及物聯(lián)網(wǎng)、云計算等相關(guān)方面。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要基礎(chǔ)。即使你從事著陸應(yīng)用，你也應(yīng)該專注于掌握一些常用的算法。

學(xué)習(xí)編程語言通常側(cè)重于Java、python、Scala、R和其他編程語言。從目前的就業(yè)情況來看，Java是一個不錯的選擇。如果你想在未來從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)，你需要集中精力學(xué)習(xí)編程語言。

學(xué)習(xí)平臺的關(guān)鍵內(nèi)容之一是大數(shù)據(jù)技術(shù)的部署和維護。目前，Hadoop和spark是常用的大數(shù)據(jù)平臺，也適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和實驗。經(jīng)過多年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)平臺的組件逐漸豐富，所以這部分學(xué)習(xí)內(nèi)容相對較多。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具可以從基本的excel開始，然后進一步學(xué)習(xí)各種Bi工具。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析工具的過程中，還涉及到一些常用的數(shù)據(jù)分析算法和數(shù)據(jù)庫知識。

最后，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)的逐步落地，大數(shù)據(jù)應(yīng)用專業(yè)未來的就業(yè)前景相對廣闊。

請問大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)都要學(xué)什么？

首先，商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)主要培養(yǎng)電子商務(wù)領(lǐng)域的技能型人才，而大數(shù)據(jù)專業(yè)的培養(yǎng)目標是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各類人才（包括大專以上學(xué)歷）。從課程設(shè)置來看，大數(shù)據(jù)專業(yè)涵蓋的內(nèi)容較多，涉及數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析、呈現(xiàn)等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)側(cè)重于數(shù)據(jù)分析與呈現(xiàn)。

從就業(yè)角度看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生可以從事大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)運維，而商業(yè)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用專業(yè)的畢業(yè)生往往集中在數(shù)據(jù)分析崗位（電子商務(wù)運營等），因此從工作適應(yīng)性角度看，大數(shù)據(jù)專業(yè)更具優(yōu)勢。

大數(shù)據(jù)專業(yè)是一門典型的交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等多個學(xué)科，不同的高校會根據(jù)自身的教育資源配置設(shè)置具體的課程。比如有的高校將以計算機專業(yè)為基礎(chǔ)建設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)，有的高校（財經(jīng)類）將以統(tǒng)計學(xué)專業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)為基礎(chǔ)建設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)，但整體課程體系相對統(tǒng)一，注重學(xué)生技能的培養(yǎng)。

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)通常建立在電子商務(wù)專業(yè)的基礎(chǔ)上。也可以說是電子商務(wù)專業(yè)為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代而打造的一個新專業(yè)。課程內(nèi)容包括統(tǒng)計學(xué)、計算機和電子商務(wù)，以及一些管理課程。就業(yè)方面，該專業(yè)仍主要與電子商務(wù)領(lǐng)域相關(guān)，但加強了數(shù)據(jù)分析能力。在大數(shù)據(jù)時代，一些基于數(shù)據(jù)分析的崗位會在電子商務(wù)領(lǐng)域發(fā)布，而這些崗位往往適合商務(wù)數(shù)據(jù)分析專業(yè)的畢業(yè)生。

大數(shù)據(jù)專業(yè)和商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用是一回事嗎？

雖然我被邀請回答這個問題，但我現(xiàn)在很難回答。

大數(shù)據(jù)本身是一個非常普遍的話題。無數(shù)業(yè)內(nèi)人士致力于這一領(lǐng)域的實現(xiàn)，但效果并不明顯。原因是大數(shù)據(jù)的概念太籠統(tǒng)，太沒有根據(jù)。

在青島，我是一群較早涉足大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的人。但今天，我不想談大數(shù)據(jù)。因為要想套現(xiàn)，就必須有實際的價值產(chǎn)出，概念模糊，沒有價值落地。

因為我從事市場營銷十多年，接觸大數(shù)據(jù)行業(yè)的初衷是將互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)與市場營銷相結(jié)合，創(chuàng)造一種新的營銷模式。所以在這里，我只是談?wù)勎覀€人對數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域的看法。

今天我要說的是，我們在市場營銷方面主要從事基于數(shù)據(jù)和基于場景的咨詢，即通過技術(shù)驅(qū)動，設(shè)計轉(zhuǎn)換邏輯（算法），部署場景和實現(xiàn)，為企業(yè)做實實在在的轉(zhuǎn)換。事實上，味噌的成長數(shù)據(jù)確實證明了我們的價值。

做這個領(lǐng)域是因為我發(fā)現(xiàn)做營銷的技術(shù)人員，創(chuàng)意和營銷經(jīng)驗還不夠。而從事技術(shù)的營銷人員，也對牛彈琴，隔行如山。但這個方向的需求量很大，所以這是一個很好的營銷渠道。

自19年完成轉(zhuǎn)型以來，通過一些小企業(yè)的成功，我們逐漸獲得了信心。在實際實施過程中，我們開始發(fā)現(xiàn)這種模式產(chǎn)生了質(zhì)的變化的可能性。在廣告媒體、營銷咨詢等諸多領(lǐng)域，他們不敢向你承諾銷量。充其量，他們在喊產(chǎn)品與效果融合的口號。但是，我們已經(jīng)逐漸開始與一些積累起來的企業(yè)合作，開展產(chǎn)品和營銷一體化的業(yè)務(wù)。對甲方來說，和你打一個銷售賭很好，不是嗎？

但是這種模式也有缺點，不能與太多的企業(yè)深度合作。兩到三個行業(yè)已經(jīng)達到了頂峰，所以選擇一個好的行業(yè)，如何深度綁定幾個有潛力的企業(yè)，是非常重要的。

目前，我們有1.5家企業(yè)（其中一家處于談判階段）在這方面進行合作。目前我們覺得還有進一步擴大的空間。所以我們繼續(xù)發(fā)展一些可能有淺層合作的企業(yè)。

說到這一點，應(yīng)該很清楚，數(shù)據(jù)無處不在。所以主體的問題是一個偽命題。在目前的技術(shù)條件下，大部分的工作是