計算機(jī)編程語言有DW，PHP，Java，python等它們都有什么關(guān)系？作為一名it從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。首先，編程語言本身與應(yīng)用場景有著密切的關(guān)系。通常，不同的開發(fā)場景會使用

計算機(jī)編程語言有DW，PHP，Java，python等它們都有什么關(guān)系？

作為一名it從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。

首先，編程語言本身與應(yīng)用場景有著密切的關(guān)系。通常，不同的開發(fā)場景會使用不同的編程語言，所以編程語言種類繁多，總共有600種左右。有幾十種比較常見的編程語言，其中Java、Python和PHP是比較常見的編程語言。

編程語言之間沒有直接關(guān)系，但在相同的技術(shù)架構(gòu)下，多種編程語言可以協(xié)作。例如，人工智能平臺可以使用java開發(fā)，但是在開發(fā)特定的應(yīng)用程序時，可以使用python語言。

從應(yīng)用場景的角度來看，Java和python屬于全場景編程語言，可以應(yīng)用在很多開發(fā)場景中，如web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、移動互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)等。目前，在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，Python的應(yīng)用更為廣泛。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python語言在未來的發(fā)展前景十分廣闊。

PHP語言的主要應(yīng)用場景是web開發(fā)。雖然應(yīng)用場景比較單一，但是由于PHP語言在web開發(fā)領(lǐng)域的高份額，使得web開發(fā)領(lǐng)域有大量的PHP程序員。雖然目前移動開發(fā)已經(jīng)取得了快速的發(fā)展，開發(fā)規(guī)模比較大，但是PHP仍然是比較重要的編程語言之一。對于基礎(chǔ)薄弱的初學(xué)者來說，從PHP開始也是一個不錯的選擇。

最后，對于程序員來說，在程序開發(fā)過程中，通常需要掌握多種編程語言來處理不同的開發(fā)場景。

學(xué)習(xí)編程應(yīng)該先學(xué)哪個語言？

有許多常見的編程語言，如C語言、C、C#、Java、ASP、PHP、JavaScript、python，以及一些標(biāo)記語言，如HTML和CSS。

對于初學(xué)者，如果你想做簡單的編程，建議從C語言開始。C語言是最主流的基礎(chǔ)語言。大多數(shù)用于軟件開發(fā)的主流高級編程語言都是從C語言演變而來的。掌握C語言有助于學(xué)習(xí)其他高級編程語言。

在學(xué)習(xí)過程中，建議參考譚浩強(qiáng)的C語言課程，非常適合入門級教材。在學(xué)習(xí)過程中，還要注意實(shí)際操作、技術(shù)的提高和代碼的積累。

為何編程語言都是英文的？用中文編程不可以嗎？

是的，只有人才能制作編譯器。中文編輯器編譯成機(jī)器代碼，以便計算機(jī)能識別它。唯一的中文編程語言是易語言，VB的高仿啊。很好

作為多年的實(shí)踐者，我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學(xué)方法。它主要研究如何通過計算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計算機(jī)編程語言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r間，后來遇到技術(shù)瓶頸時就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開源項(xiàng)目pytorch也是一個優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語言實(shí)現(xiàn)的，就簡單多了。當(dāng)然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。