什么是數(shù)據(jù)治理，為什么要進行數(shù)據(jù)標準化？達到企業(yè)增值的目的?；诖髷?shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)，通過從多個業(yè)務系統(tǒng)到ODS中間庫、ODS中間庫到數(shù)據(jù)倉庫模型的處理和過濾，再綁定模型組件實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，可

什么是數(shù)據(jù)治理，為什么要進行數(shù)據(jù)標準化？

達到企業(yè)增值的目的?；诖髷?shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)分析平臺系統(tǒng)，通過從多個業(yè)務系統(tǒng)到ODS中間庫、ODS中間庫到數(shù)據(jù)倉庫模型的處理和過濾，再綁定模型組件實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，可以讓用戶更生動地觀察和分析不同業(yè)務的數(shù)據(jù)。

有兩個方面。隨著人們研究領域的不斷拓展，評價對象也越來越復雜。單指標評價往往是不合理的，因此需要多指標的信息處理數(shù)據(jù)，才能得到用戶想要的更準確、更有用的業(yè)務數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)有沒有數(shù)量級的標準？

大數(shù)據(jù)是一個相對的概念，隨著時間的推移，單位越來越大。所以沒有統(tǒng)一的標準。

能用大數(shù)據(jù)技術建立教育的各級評價體系嗎？

這是不可取的。

因為人工智能技術還不夠成熟，無法分析如此復雜的場景，人工智能很可能存在偏差：這種偏差來自于訓練數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)的2020年，有什么發(fā)展趨勢？

數(shù)據(jù)在國家層面被定義為共享和可分配的“生產(chǎn)要素”，這將極大地幫助2020年大數(shù)據(jù)的發(fā)展。

在這里，讓我們簡單談談下一年的發(fā)展趨勢：

它可以分發(fā)和流通，但必須合規(guī)合法。

我們?nèi)绾巫龅胶弦?guī)和合法？

這取決于一些基本的公平脫敏技術，它不專門指向特定用戶，也無法恢復數(shù)據(jù)信息。請不要告訴我您有什么。

經(jīng)過公平的底層技術改造，數(shù)據(jù)將具備合法合規(guī)流通的基本前提。一旦這個前提是可用的，跨企業(yè)和平臺之間的數(shù)據(jù)交互就有了基礎。

在上述兩個基礎上，大數(shù)據(jù)的集成和應用將得到極大的提升（包括領域、場景、維度等）。同時，這既是掌握了一定數(shù)據(jù)量的企業(yè)和平臺的專利，也是后來者的實際應用和受益。

對于大數(shù)據(jù)問題的解決，沒有別的辦法，感興趣的人可以關注李彥宏的頭條主頁，私下聊天，或者加入李彥宏的“未來商圈”