大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？我忍不住要說(shuō)。不要總是以員工的心態(tài)問(wèn)問(wèn)題。不要問(wèn)你學(xué)到了什么，而要問(wèn)你自己想做什么。從大約12年前開(kāi)始，大數(shù)據(jù)在中國(guó)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。就像馬車時(shí)代汽車的出現(xiàn)。如果你問(wèn)我車來(lái)的時(shí)候

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？

我忍不住要說(shuō)。不要總是以員工的心態(tài)問(wèn)問(wèn)題。不要問(wèn)你學(xué)到了什么，而要問(wèn)你自己想做什么。從大約12年前開(kāi)始，大數(shù)據(jù)在中國(guó)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。就像馬車時(shí)代汽車的出現(xiàn)。如果你問(wèn)我車來(lái)的時(shí)候需要學(xué)什么，答案很簡(jiǎn)單——“駕照”。所以正確的邏輯應(yīng)該是，什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來(lái)了什么，它能給我?guī)?lái)什么變化，我應(yīng)該學(xué)習(xí)什么才能適應(yīng)這種變化。所以學(xué)習(xí)是最后一個(gè)問(wèn)題。只有把這些問(wèn)題考慮清楚了，你的學(xué)習(xí)才能有方向、有意義、有動(dòng)力，你才能知道自己想學(xué)什么。

如果您想從大數(shù)據(jù)入手，可以關(guān)注我對(duì)類似問(wèn)題的回答，以供參考，“做數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么？”除了商業(yè)知識(shí)，我首先建議你學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)。這是大數(shù)據(jù)的“源頭”。簡(jiǎn)而言之，不要在工具上花費(fèi)太多時(shí)間。這些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的時(shí)間來(lái)思考如何結(jié)合你想做的事情，將商業(yè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)問(wèn)題，這也是你未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力所在。

任何新知識(shí)的學(xué)習(xí)，像這個(gè)圖像，螺旋上升和下降。此圖來(lái)自pyecharts，一個(gè)python可視化庫(kù)。

要學(xué)大數(shù)據(jù)，必須要會(huì)一種編程語(yǔ)言嗎？為什么？

數(shù)據(jù)挖掘工程師需要從海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)則，這需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語(yǔ)言有python、Java、C或C，有些人更多地使用python或Java。有時(shí)，MapReduce用于編寫程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開(kāi)發(fā)工程師

精通整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)監(jiān)控和輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開(kāi)發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺(tái)的系統(tǒng)級(jí)研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計(jì)方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點(diǎn)，這是集Hadoop開(kāi)發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗(yàn)，那么薪水就不用說(shuō)了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨(dú)立熟悉storm、spark等計(jì)算框架、Scala/Python語(yǔ)言、java開(kāi)發(fā)、SSM項(xiàng)目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開(kāi)發(fā)能力、程序設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)庫(kù)和ETL流程。

在現(xiàn)代和當(dāng)代的培訓(xùn)行業(yè)，如果你想賺錢，你必須跟上進(jìn)步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。