~！在PS照片修復(fù)后做“晾曬照片”有點(diǎn)復(fù)雜，只有在PS圖象處理軟件有了一定的基礎(chǔ)后才能完成；！使用多曝光拍攝技術(shù)和照片后修復(fù)也比較模糊；如果只是為了普通效果，不需要修復(fù)廣告膠片或?qū)I(yè)需要，您可以找到適

~！在PS照片修復(fù)后做“晾曬照片”有點(diǎn)復(fù)雜，只有在PS圖象處理軟件有了一定的基礎(chǔ)后才能完成；！使用多曝光拍攝技術(shù)和照片后修復(fù)也比較模糊；如果只是為了普通效果，不需要修復(fù)廣告膠片或?qū)I(yè)需要，您可以找到適用的移動(dòng)應(yīng)用程序。

希望能對(duì)您有所幫助

用攝影修圖軟件怎么做，可以制作出來，像用晾衣繩夾衣服那樣的“晾曬照片”效果？

物流模型，也稱為物流模型，服從物流分布。

概率模型服從正態(tài)分布。

這兩種模型通常用于離散選擇模型。但logit模型簡(jiǎn)單直接，應(yīng)用更為廣泛。

離散選擇模型的軟件有很多，如LIMDEP、elm、nlogit等，SPSS18.0可以做二元和多元logit模型。

Stata、SAS、Guass可以做logit模型。

入門級(jí)軟件是SPSS和elm，后者可以進(jìn)行多重logit和層次logit。但elm必須購(gòu)買注冊(cè)號(hào)才能使用。

mlogit和probit的區(qū)別？

二元邏輯回歸1。打開數(shù)據(jù)，然后單擊：analyze--region--binary logistic打開binary regression對(duì)話框。2將因變量和自變量放入網(wǎng)格列表中，頂部為因變量，底部為自變量（單變量拉入一，多因素拉入多）。三。設(shè)置回歸方法，在這里選擇最簡(jiǎn)單的方法：回車，這意味著所有變量一次包含在方程中。其他方法是循序漸進(jìn)的。4等級(jí)數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù)不需要設(shè)置虛擬變量。需要為多類變量設(shè)置虛擬變量。有四種類型的偽變量ABCD，以a為參考，那么解釋是B是否對(duì)a有影響，C是否對(duì)a有影響，D是否對(duì)a有影響。在選項(xiàng)中選擇至少95%置信區(qū)間。單擊“確定”。如果是二進(jìn)制選擇，請(qǐng)使用logit和Stata。如果有很多選擇，使用多項(xiàng)式邏輯。斯塔塔的命令是姆洛吉特