人工智能是一定要學習python嗎？還會用到哪些語言？作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過

人工智能是一定要學習python嗎？還會用到哪些語言？

作為多年的實踐者，我想說的是，Python和人工智能是兩個完全不同的概念。Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現與人類智能相似的設備或程序。python作為一種計算機編程語言，可以作為實現人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡單介紹一下人工智能的實現方法。目前，主要有兩所學校。

一個是基于神經網絡的機器學習，也就是說，近年來，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來了（之所以再次被使用，是因為它流行了一段時間，后來遇到技術瓶頸時就沉寂了）。為了促進人工智能的發(fā)展，Google開源的tensorflow庫受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進人工神經網絡的開發(fā)和實驗。python作為tensorflow的編程語言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，Facebook的開源項目pytorch也是一個優(yōu)秀的機器學習庫。它還使用Python作為開發(fā)語言，為Python添加了許多用戶。實際上，也有很多語言可以用于人工智能開發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過程會稍微復雜一些。

另一種實現人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經流行的專家系統正是基于這一技術，正是因為近年來，深度學習蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實現模式中使用的編程語言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學習人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個堅實的數學基礎，從線性代數，概率過程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎知識，就可以理解和改進各種學習算法。至于你的算法是用什么語言實現的，就簡單多了。當然，Python是一個不錯的選擇。它比其他語言更簡單、更容易學。關鍵是要有強大的圖書館支持。

美國有什么著名的APP在中國流行么？

好問題，這實際上反映了幾個問題

首先，中國真的沒有美國的應用程序，除了辦公軟件。社交和新聞應用程序會影響人們的思維，因此那些社交和電子郵件應用程序在美國被長期禁止。美國只是個遲鈍的學生。

2、應用技術不高，開發(fā)起來也不難。這只不過是創(chuàng)造力和成熟。小國很難擁有大量用戶來幫助app改進模式，推動軟件迭代升級。我忍不住要談高科技。

3、Android、IOS這些操作系統真的很高科技，禁不起玩，代替不了叫高科技。支付寶、百度或者微信，都不是高科技，至少大家都有類似的軟件。我們只是以后再做，按照中國的習慣做。

對這些非高科技產業(yè)的禁令只是一點點雷聲大雨，這不要緊