產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析主要分為幾部分？1. 產(chǎn)品基本數(shù)據(jù)。2. 產(chǎn)品的付款數(shù)據(jù)。3. 產(chǎn)品頁(yè)面數(shù)據(jù)。4. 產(chǎn)品的用戶數(shù)據(jù)。5. 數(shù)據(jù)分析思路。如何看待數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)分析師之間的關(guān)系？如今，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品層出不

產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析主要分為幾部分？

1. 產(chǎn)品基本數(shù)據(jù)。

2. 產(chǎn)品的付款數(shù)據(jù)。

3. 產(chǎn)品頁(yè)面數(shù)據(jù)。

4. 產(chǎn)品的用戶數(shù)據(jù)。

5. 數(shù)據(jù)分析思路。

如何看待數(shù)據(jù)產(chǎn)品與數(shù)據(jù)分析師之間的關(guān)系？

如今，企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品層出不窮，有的以深度挖掘、用戶多維分析、智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品著稱(chēng)。這些產(chǎn)品使數(shù)據(jù)分析以產(chǎn)品的形式出現(xiàn)在業(yè)務(wù)人員面前，輔助他們進(jìn)行數(shù)據(jù)決策分析。

我們也看到，這種“標(biāo)準(zhǔn)化”的數(shù)據(jù)產(chǎn)品在應(yīng)用中面臨著一些挑戰(zhàn)：用戶使用起來(lái)仍然困難，不容易滿足個(gè)性化業(yè)務(wù)分析的需求，數(shù)據(jù)的不確定性對(duì)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的影響。數(shù)據(jù)分析師仍然活躍在分析的前沿，對(duì)分析的需求仍然很高。

這是一種良性的長(zhǎng)期共存和雙贏現(xiàn)象。數(shù)據(jù)產(chǎn)品解放了數(shù)據(jù)分析師大量的重復(fù)性工作，使企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。

數(shù)據(jù)分析師將投入更多精力進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和業(yè)務(wù)價(jià)值分析。

作為IT行業(yè)的從業(yè)者，大數(shù)據(jù)也是我的主要研究方向之一，所以讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，數(shù)據(jù)分析對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理的職位更為重要。雖然產(chǎn)品經(jīng)理不一定需要自己做數(shù)據(jù)分析，但具備一定的數(shù)據(jù)分析能力，在一定程度上有利于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。目前，產(chǎn)品經(jīng)理的職位逐漸向技術(shù)方向傾斜。產(chǎn)品經(jīng)理的共同技能要求包括交互設(shè)計(jì)能力和數(shù)據(jù)分析能力。

產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品的第一責(zé)任人，通常負(fù)責(zé)產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)、用戶定位、市場(chǎng)定位、行業(yè)定位、發(fā)展規(guī)劃、生態(tài)設(shè)計(jì)等。因此，產(chǎn)品經(jīng)理一方面需要有較強(qiáng)的行業(yè)認(rèn)知能力，另一方面也需要了解當(dāng)前的技術(shù)邊界和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理需要有較強(qiáng)的方向感和案例設(shè)計(jì)能力。交互設(shè)計(jì)是方案設(shè)計(jì)能力的基本要求，數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品設(shè)計(jì)和產(chǎn)品定位的重要參考。因此，產(chǎn)品經(jīng)理通常對(duì)數(shù)據(jù)分析更為敏感。

在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)所能呈現(xiàn)的價(jià)值邊界正在逐漸擴(kuò)大，因此數(shù)據(jù)分析的意義也在不斷提高，數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)具有越來(lái)越重要的參考價(jià)值。產(chǎn)品設(shè)計(jì)通常對(duì)三個(gè)方面的數(shù)據(jù)敏感：第一是目標(biāo)用戶的使用習(xí)慣；第二是目標(biāo)用戶市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)；第三是目標(biāo)用戶的需求發(fā)展趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，往往更容易設(shè)計(jì)出滿足用戶心理預(yù)期的產(chǎn)品。

產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求不高。通常進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析就足夠了。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的常用工具包括excel和Bi工具。雖然通過(guò)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并不困難，但數(shù)據(jù)分析需要有一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。

產(chǎn)品經(jīng)理需要自己做數(shù)據(jù)分析嗎？

商品數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢(shì)在于發(fā)現(xiàn)商品的種類(lèi)和銷(xiāo)售數(shù)量，這是對(duì)商品銷(xiāo)售數(shù)量和商品的陳述。