Julia語(yǔ)言可以做深度學(xué)習(xí)嗎？如果可以，怎么做？深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)編程語(yǔ)言和編譯器有不同的要求。Tensorflow和pytorch都有短板。Julia可以用數(shù)千行代碼重構(gòu)典型的深度學(xué)習(xí)框架。使用

Julia語(yǔ)言可以做深度學(xué)習(xí)嗎？如果可以，怎么做？

深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)編程語(yǔ)言和編譯器有不同的要求。Tensorflow和pytorch都有短板。Julia可以用數(shù)千行代碼重構(gòu)典型的深度學(xué)習(xí)框架。使用Julia語(yǔ)言，深度學(xué)習(xí)框架不需要計(jì)算圖。所以朱莉婭可以深入學(xué)習(xí)。GPU編程是現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要組成部分，因此如果你想進(jìn)行Julia開(kāi)發(fā)，就需要將Julia編譯成GPU。

為科學(xué)研究學(xué)習(xí)Julia是否有價(jià)值？

我覺(jué)得很有價(jià)值。Julia語(yǔ)言與其他編程語(yǔ)言相比，有三個(gè)優(yōu)點(diǎn)：1。速度，因?yàn)檠h(huán)非常快。開(kāi)源，具有良好的開(kāi)發(fā)潛力。語(yǔ)法簡(jiǎn)單，有低級(jí)函數(shù)和高級(jí)函數(shù)。

也許吧，但如果你看一個(gè)，它不是特別顯眼。畢竟，它的速度不比C/C快；庫(kù)沒(méi)有Python多；高級(jí)函數(shù)也沒(méi)有Mathematica快。但另一方面，它也有比Python和Mathematica更快的for循環(huán)速度，比Mathematica更好的社區(qū)環(huán)境，比C/C更簡(jiǎn)單的語(yǔ)法和更高級(jí)的函數(shù)。

Julia有一個(gè)有趣的特性，可以清楚地看到它是為科學(xué)計(jì)算而發(fā)明的：它最初支持復(fù)數(shù)運(yùn)算。默認(rèn)情況下，“Im”符號(hào)內(nèi)置為復(fù)雜符號(hào)，因此幾乎所有內(nèi)部計(jì)算庫(kù)都支持復(fù)雜計(jì)算。例如，在下面的示例中，在不導(dǎo)入任何外部庫(kù)的情況下，我直接執(zhí)行了復(fù)數(shù)運(yùn)算：

> a=1 2IM

1 2IM

> B=a*a

-3 4Im

C=sin（B）

-3.853738037919377-27.01681325803932im

注意這里對(duì)復(fù)數(shù)的支持是從底層開(kāi)始的。一般來(lái)說(shuō)，運(yùn)算速度比用其它語(yǔ)言定義復(fù)數(shù)要快得多。在開(kāi)頭提到的語(yǔ)言中，除了茱莉亞，只有Mathematica天生支持復(fù)數(shù)。復(fù)數(shù)本身在數(shù)學(xué)和物理（特別是量子力學(xué)）中有許多應(yīng)用，這使得計(jì)算非常方便。

此外，Julia有一個(gè)精確的0和一個(gè)精確的1。在許多語(yǔ)言中，如C/C、Python等，浮點(diǎn)數(shù)0和1往往是不準(zhǔn)確的值，總是有很小的偏差。但是Julia特別提供了精確0和精確1，這在很多情況下非常有用。例如，在進(jìn)行判斷或比較時(shí)，微小的錯(cuò)誤可能會(huì)導(dǎo)致完全不同的結(jié)果。

julia編程語(yǔ)言能開(kāi)發(fā)操作系統(tǒng)和嵌入系統(tǒng)嗎？

Julia語(yǔ)言設(shè)計(jì)的目的是為每個(gè)人提供高性能的科學(xué)計(jì)算。它綜合了C語(yǔ)言的速度、ruby的動(dòng)態(tài)性、python的通用性、R Handy的統(tǒng)計(jì)成功等多種語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)，結(jié)合Perl的字符串處理和Matlab的線性代數(shù)運(yùn)算，是python未來(lái)的有力對(duì)手。

我相信沒(méi)有人會(huì)這么做，因?yàn)樗簧瞄L(zhǎng)這方面的開(kāi)發(fā)，例如底層引導(dǎo)加載程序?？峙潞椭炖驄I一起發(fā)展有點(diǎn)困難。

與操作系統(tǒng)相比，嵌入式系統(tǒng)更簡(jiǎn)單。有了特殊的硬件支持，Julia開(kāi)發(fā)它不會(huì)有任何困難。例如，raspberry pie+Python可以輕松地進(jìn)行嵌入式開(kāi)發(fā)，只要制造商支持。

我對(duì)這方面不太了解。如果你答錯(cuò)了，歡迎你糾正我。

Julia集怎么用MATLAB編程實(shí)現(xiàn)?謝謝？

您可以使用MATLAB的幫助文檔。該格式為MATLAB提供了一個(gè)強(qiáng)大的幫助文檔。然后您可以應(yīng)用其中提到的格式。但是請(qǐng)注意，幫助文檔是大寫的，如果你復(fù)制它，你應(yīng)該記住把它改成小寫

事實(shí)上，做西餐并不難，但做好它并不容易。我們通常在家做西餐，比較常見(jiàn)的是炸牛排。你可以在超市買腌牛排，也可以買完后自己放一些胡椒粉腌牛肉。有些人喜歡吃原味的。牛排不用腌制，而是直接在鍋里煎。然后在配菜中加入一些西蘭花和紅酒。還是很有意思的。此外，許多人喜歡在家里吃所有的熟菜。這也是我們的習(xí)慣。

此外，意大利面也是家里常見(jiàn)的西餐。如果你在超市買，在家里煮，然后和意大利面醬混合，味道很好，而且比在外面吃便宜?，F(xiàn)在很多家庭都有烤箱，所以在家做西餐蛋糕的人越來(lái)越多。例如，蛋撻，奶油蛋糕和比薩餅可以很容易地在家里。很高興與家人分享美味佳肴。

如何學(xué)好西餐？怎樣做好西餐呢？

如果文理排名靠前，就要根據(jù)自己的愛(ài)好來(lái)選擇，否則就可以選擇哪個(gè)最有優(yōu)勢(shì)。

一些對(duì)藝術(shù)和科學(xué)的刻板印象是非常片面的。文科要求的是通過(guò)知識(shí)框架熟悉大量的知識(shí)點(diǎn)。它確實(shí)對(duì)記憶有一定的要求，但它不是簡(jiǎn)單的死記硬背，理解也非常重要。文科數(shù)學(xué)不簡(jiǎn)單，但有些知識(shí)點(diǎn)不考，要考知識(shí)點(diǎn)的難度和理科沒(méi)有太大區(qū)別。

很難說(shuō)兩者的優(yōu)缺點(diǎn)是什么。如果你學(xué)好任何一門學(xué)科，你就會(huì)有一個(gè)光明的未來(lái)。如果你不學(xué)好任何一門學(xué)科，你將一事無(wú)成。文科生相對(duì)感性，溝通能力略強(qiáng)。他們理解文學(xué)和藝術(shù)的平均能力可能相對(duì)較高（但理科學(xué)生也是感性的）。除了教師等傳統(tǒng)文科專業(yè)外，行政職位也很合適。理科學(xué)生將對(duì)自然科學(xué)有更深的理解。一些高端科學(xué)領(lǐng)域需要科學(xué)人才（只有在有人才的情況下）。如果你有一顆心，其他學(xué)科的特點(diǎn)也可以在后期通過(guò)自學(xué)獲得。

文科沒(méi)有別人說(shuō)的那么差，理科不是高分保險(xiǎn)，總之，最好考慮一下大學(xué)的專業(yè)方向，看是需要文科還是理科。別跟著做！別跟著做！別跟著做！最適合你的才是最好的。