人工智能主要是學(xué)什么的？1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，博弈論；2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹(shù)、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺

人工智能主要是學(xué)什么的？

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：

高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)和隨機(jī)過(guò)程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析，博弈論；

2。算法積累：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、貝葉斯、決策樹(shù)、邏輯回歸、線性模型、聚類算法、遺傳算法、估計(jì)方法、特征工程等。編程語(yǔ)言：掌握至少一種編程語(yǔ)言，越精通越好，畢竟算法實(shí)現(xiàn)還是編程；

4。技術(shù)基礎(chǔ)：

人工智能、軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全，哪個(gè)專業(yè)比較好？這四個(gè)專業(yè)前景分別如何?

我于1998年從計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)，回答這個(gè)問(wèn)題。

如果我們要安排訂單，我想是這樣的：人工智能>網(wǎng)絡(luò)安全>計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)>軟件工程。

自計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)誕生以來(lái)，普及度一直很高，隨著社會(huì)的進(jìn)步，分為四個(gè)子學(xué)科，如上所述。寬帶技術(shù)不斷突破技術(shù)瓶頸，走進(jìn)尋常百姓家。3D打印、機(jī)器人智能、黑客技術(shù)、棱鏡門事件等技術(shù)的應(yīng)用，使人們認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)安全的重要性，人們開(kāi)始談?wù)撥浖こ痰母呤找妗?/p>

一般來(lái)說(shuō)，這四個(gè)專業(yè)是相互聯(lián)系的。目前，各高校的課程設(shè)置基本相同，90%的內(nèi)容相同，各專業(yè)在各自領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)略有不同。！計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是其他三個(gè)專業(yè)的基礎(chǔ)。類似于萬(wàn)金油專業(yè)。如果你很好地學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，將來(lái)就很容易轉(zhuǎn)到其他專業(yè)。你只需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)。軟件工程是一門面向軟件的學(xué)科。它主要是編寫(xiě)各種程序代碼，俗稱編碼器。一般來(lái)說(shuō)，他們都是年輕人。他們經(jīng)常加班寫(xiě)代碼，熬夜是很平常的事。收入高、經(jīng)濟(jì)條件差的家庭可以優(yōu)先考慮。一般來(lái)說(shuō)，他們從大三到大四就開(kāi)始在計(jì)算機(jī)上實(shí)習(xí)，并和企業(yè)一起寫(xiě)代碼。一畢業(yè)，技能好的就直接到單位工作，經(jīng)驗(yàn)豐富，熟悉企業(yè)的工作模式，不再需要磨合，更受企業(yè)歡迎。隨著年齡的增長(zhǎng)，每天加班加點(diǎn)寫(xiě)代碼，身體越來(lái)越強(qiáng)大，如華為、阿里巴巴、騰訊等。但到了35歲，就有了轉(zhuǎn)型的要求，他們通常會(huì)跳槽到比現(xiàn)在規(guī)模小一點(diǎn)的企業(yè)做技術(shù)經(jīng)理。網(wǎng)絡(luò)安全更適合于喜歡從事專業(yè)研究和科學(xué)研究的學(xué)生。他們對(duì)底層計(jì)算機(jī)技術(shù)有深入的研究，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)攻擊有一定的重視。在互聯(lián)網(wǎng)如此發(fā)達(dá)的今天，個(gè)人隱私和專利技術(shù)越來(lái)越受到重視，這與網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)密不可分。人工智能主要應(yīng)用于廣泛的工業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)4.0有很大的發(fā)展機(jī)遇。各國(guó)都處于起步階段，沒(méi)有成熟的技術(shù)。人工智能不僅需要計(jì)算機(jī)技術(shù)，還需要精通其他學(xué)科的知識(shí)，如數(shù)學(xué)、物理、機(jī)械等，這些學(xué)科要求很高，只適合少數(shù)人。

網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能是國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域。希望對(duì)你選擇專業(yè)有所幫助。

本科人工智能專業(yè)和非人工智能專業(yè)考人工智能專業(yè)研究生有什么優(yōu)勢(shì)？

作為一名教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，目前研究生教育仍是人工智能人才培養(yǎng)的主要方式之一。雖然一些高校在本科階段開(kāi)設(shè)了人工智能專業(yè)，但目前人才培養(yǎng)規(guī)模不大。目前，很多專業(yè)在讀研究生時(shí)都可以選擇人工智能的方向。比如計(jì)算機(jī)、物理、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等專業(yè)的本科生可以選擇人工智能方向。由于人工智能專業(yè)本身是一個(gè)多學(xué)科交叉的專業(yè)，因此相關(guān)專業(yè)更適合選擇人工智能。

對(duì)于目前人工智能專業(yè)的本科生來(lái)說(shuō)，如果今后繼續(xù)選擇人工智能進(jìn)行研究生學(xué)習(xí)，與非人工智能專業(yè)的本科生相比，仍然具有一定的優(yōu)勢(shì)，具體體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一方面，知識(shí)結(jié)構(gòu)越豐富，實(shí)踐能力越強(qiáng)。

人工智能專業(yè)知識(shí)量比較大，難度比較高，這是長(zhǎng)期只在研究生階段設(shè)置人工智能人才培養(yǎng)的重要原因。如果你選擇了本科期間的人工智能專業(yè)，它將為今后的研究生學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。目前，人工智能專業(yè)的研究方向很多。如果能在本科階段確定一個(gè)專業(yè)方向，研究生教育就更容易取得創(chuàng)新成果。

實(shí)踐能力的培養(yǎng)需要一個(gè)系統(tǒng)的過(guò)程。在學(xué)習(xí)過(guò)程中，人工智能專業(yè)的大學(xué)生能夠全面地鍛煉自己的實(shí)踐能力。目前，本科教育也更加注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)。與非人工智能專業(yè)的學(xué)生相比，這是人工智能專業(yè)學(xué)生的優(yōu)勢(shì)之一。

最后，如果你想在將來(lái)讀研究生時(shí)選擇人工智能方向，除了本科階段的人工智能專業(yè)外，還可以選擇計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)。與人工智能專業(yè)相比，這些專業(yè)的選擇范圍會(huì)更大。

2020年了，大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)還值得報(bào)考嗎？

大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)是一個(gè)新興的工程專業(yè)，是面向國(guó)家未來(lái)戰(zhàn)略發(fā)展的專業(yè)。它有很好的前景。2020年是否值得申請(qǐng)？我只能告訴你，目前，這兩位專業(yè)人士缺乏上百萬(wàn)的人才。你認(rèn)為報(bào)考是值得的嗎

！就像軟件工程專業(yè)一樣，很多學(xué)生都說(shuō)軟件工程人才太多了，但是軟件工程的年就業(yè)率排名第一，畢業(yè)月薪排名第一。你能說(shuō)軟件工程不能報(bào)考嗎？

早些時(shí)候，在新增專業(yè)中，人工智能增加了180所大學(xué)，在新增專業(yè)數(shù)量中排名第一，其次是大數(shù)據(jù)，增加了138個(gè)。可見(jiàn)這兩個(gè)專業(yè)人才是多么稀缺，高校需要培養(yǎng)一批科研人才

！不過(guò)，這兩個(gè)專業(yè)需要更多的人才，但他們屬于“學(xué)霸”專業(yè)。這兩個(gè)專業(yè)每年報(bào)考人數(shù)眾多，競(jìng)爭(zhēng)激烈。入學(xué)分?jǐn)?shù)很高。211大學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)招生分?jǐn)?shù)線至少在600分以上。學(xué)生報(bào)考要小心

！大數(shù)據(jù)和人工智能需要大量人才。就業(yè)率高，工資確實(shí)很高。這兩名專業(yè)人員的雇用通常是以年薪制為基礎(chǔ)的。如果能參加研究生入學(xué)考試，工資更可能超過(guò)50萬(wàn)。而且，他們?cè)接薪?jīng)驗(yàn)，越受歡迎。前景非?？捎^。感興趣的同學(xué)可以報(bào)考

人工智能這個(gè)專業(yè)是干什么的？

感謝您的邀請(qǐng)

！作為教育領(lǐng)域的工作者，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)也是我的主要研究方向，所以讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展，整個(gè)科技行業(yè)對(duì)人工智能專業(yè)人才的需求不斷增加，傳統(tǒng)的研究生培養(yǎng)模式已不能滿足巨大的市場(chǎng)需求，因此，人工智能人才的培養(yǎng)必然向本科教育下沉。目前，一小部分教育資源豐富的大學(xué)（主要是雙一流大學(xué)）相繼成立我已成為人工智能專業(yè)。

人工智能的本質(zhì)是為了達(dá)到一定的目的而獲取知識(shí)、創(chuàng)造知識(shí)和合理使用知識(shí)的能力，是一種普遍的能力。從結(jié)構(gòu)上看，人工智能系統(tǒng)主要有三個(gè)組成部分：感知系統(tǒng)、智能系統(tǒng)和動(dòng)作系統(tǒng)。當(dāng)然，這也離不開(kāi)環(huán)境的支撐。感知系統(tǒng)和行為系統(tǒng)需要物聯(lián)網(wǎng)的支持，智能系統(tǒng)需要大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持，因此人工智能是一門典型的交叉學(xué)科。

從知識(shí)體系結(jié)構(gòu)的角度來(lái)看，當(dāng)前人工智能的研究?jī)?nèi)容主要集中在六個(gè)方面，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)推理和知識(shí)表示。目前，在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域已經(jīng)成長(zhǎng)了一批具有競(jìng)爭(zhēng)力的科技企業(yè)。

從課程設(shè)計(jì)的角度