百度美團(tuán)Java開發(fā)如何在高并發(fā)分布式下生成全局ID生成策略？百度美團(tuán)java開發(fā)如何在高并發(fā)分布式環(huán)境下生成全局ID生成策略？這種生成策略與您的數(shù)據(jù)庫有很大關(guān)系。除非你想生成自己的程序，比如Orac

百度美團(tuán)Java開發(fā)如何在高并發(fā)分布式下生成全局ID生成策略？

百度美團(tuán)java開發(fā)如何在高并發(fā)分布式環(huán)境下生成全局ID生成策略？這種生成策略與您的數(shù)據(jù)庫有很大關(guān)系。除非你想生成自己的程序，比如Oracle支持sequence，MySQL支持autoinc，MSSQL支持identified等等，你可以根據(jù)你的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)采用不同的策略，如果你使用ORM框架，你可以采用框架提供的策略，比如，hibernate提供了許多生成策略

1如果主題不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡單的一個，即UUID，它包括機(jī)器代碼、時間戳、隨機(jī)數(shù)等。但是，UUID最終生成一個全局唯一的字符串，而不是整數(shù)，并且看起來是無序的。

2. MySQL自己添加ID。它使用一個表來存儲各種業(yè)務(wù)id。每個分布式系統(tǒng)插入一個ID后，生成1000萬個本地號碼與ID拼接，然后每個系統(tǒng)得到一個ID，相當(dāng)于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預(yù)先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它們只是ID，所以不會占用太多內(nèi)存。MySQL可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增IDs的使用。

3. 與MySQL的auto-increment ID類似，redis的incr實現(xiàn)了自動增量。每個分布式系統(tǒng)，比如redis，都是用incr插入一個ID，然后生成1000萬個本地號碼與ID拼接，如果每個系統(tǒng)都有一個ID，相當(dāng)于生成1000萬個ID，足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預(yù)先定義，并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它只是一個ID，所以不會占用太多內(nèi)存。Redis也可以內(nèi)置到集群中，這不會影響自增ID的使用。Twitter的雪花算法與UUID類似，包括機(jī)器碼、時間戳、隨機(jī)數(shù)等，但最終生成的是64位整數(shù)，可以滿足許多分布式系統(tǒng)的要求。如果Id必須是整數(shù)，建議使用snowflake而不是UUID。

javaWeb 在系統(tǒng)高并發(fā)的情況下生成有序流水號？

兩種常用的分布式ID方法是UUID和snowflake算法。

UUID是一種本地ID生成方法，不需要遠(yuǎn)程調(diào)用，具有高性能、低延遲和良好的可擴(kuò)展性，但UUID不支持增量。

該算法的核心思想是一個長ID：1位標(biāo)識符（始終為0）、41位時間戳毫秒、10位機(jī)器識別碼和12位序列號（毫秒）。從理論上講，該算法可以在一臺機(jī)器上每秒生成1000*（2^12）個ID，具有高性能、增長趨勢和高靈活性。然而，算法依賴于機(jī)器的操作時鐘。如果服務(wù)器倒計時，將生成重復(fù)的ID。