如何寫出比MATLAB更快的矩陣運(yùn)算程序？如果禁用了MATLAB，則只能使用Python。Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點(diǎn)：1。通用編程語言，除了科學(xué)計(jì)算之外，它還可以做很多其他的事情，比如web。

如何寫出比MATLAB更快的矩陣運(yùn)算程序？

如果禁用了MATLAB，則只能使用Python。

Python優(yōu)于Matlab的優(yōu)點(diǎn)：1。通用編程語言，除了科學(xué)計(jì)算之外，它還可以做很多其他的事情，比如web。2字符串運(yùn)算比MATLAB更方便。請注意，即使是科學(xué)研究也常常是在弦上進(jìn)行的。典型的結(jié)果是，許多人開始放棄Perl，轉(zhuǎn)而使用Python進(jìn)行生物信息學(xué)分析，而MATLAB盡管有其生物信息學(xué)工具箱，卻毫無用處。對(duì)不起，我不知道你要從事哪個(gè)領(lǐng)域的科學(xué)研究。此示例可能不適用于您3。免費(fèi)的。如果你不花很多錢去買盜版的MATLAB，你在發(fā)送文章時(shí)應(yīng)該小心。但是Python沒有這個(gè)問題。MATLAB相對(duì)于Python的優(yōu)勢：1。矩陣運(yùn)算非常方便。我沒有發(fā)現(xiàn)任何語言運(yùn)算矩陣比MATLAB更好，Python numpy也不是。2運(yùn)行程序后，可以在工作區(qū)中查看結(jié)果，以便于進(jìn)一步觀察。但是Python似乎可以通過特殊的包來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。我從沒試過，但我不知道。三。在某些特定領(lǐng)域，matlab工具箱更可靠。畢竟，敢賣這么貴，沒有干貨是不夠的。許多Python包的源代碼非常復(fù)雜，比如numpy當(dāng)然是值得信賴的，但是很難說您是否可以在Internet上下載包。

怎么用matlab進(jìn)行矩陣運(yùn)算？

結(jié)果中的ANS是answer的縮寫。

2. 利用MATLAB求矩陣的乘積。A*B和A*B表示兩個(gè)一般矩陣。

3. 矩陣點(diǎn)乘：a.*B，即兩個(gè)矩陣對(duì)應(yīng)項(xiàng)的乘積。

4. 利用MATLAB求逆矩陣的矩陣，命令：inv（a）或a^-1，inv是英文單詞inverse的縮寫。

MATLAb怎么計(jì)算矩陣??？

“matlab”矩陣長度的計(jì)算方法如下：1。S=尺寸（a）。當(dāng)只有一個(gè)輸出參數(shù)時(shí)，返回一個(gè)行向量。行向量的第一個(gè)元素是數(shù)組中的行數(shù)，第二個(gè)元素是數(shù)組中的列數(shù)。[R，C]=尺寸（a）。當(dāng)有兩個(gè)輸出參數(shù)時(shí)，size函數(shù)將數(shù)組的行數(shù)返回給第一個(gè)輸出變量，將數(shù)組的列數(shù)返回給第二個(gè)輸出變量。如果將另一項(xiàng)添加到size函數(shù)的輸入?yún)?shù)中，并為該項(xiàng)賦值1或2，size將返回?cái)?shù)組中的行數(shù)或列數(shù)。其中r=size（a，1）語句返回的數(shù)組a的行數(shù)，C=size（a，2）語句返回的數(shù)組a的列數(shù)。2長度函數(shù)。N=length（a）：如果a是非空數(shù)組，則返回行數(shù)與列數(shù)之間的值，等于max（size（a））；如果a是空數(shù)組，則返回0；如果a是向量，則返回a的長度。N=max（size（a））：如果a是非空數(shù)組，則返回a的最大維數(shù)；如果a是空數(shù)組，返回A的最長非零維。