做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？可行。對于那些需要java基金會開發(fā)大數(shù)據(jù)并應用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術經(jīng)驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數(shù)據(jù)開發(fā)相關技術，

做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？

可行。對于那些需要java基金會開發(fā)大數(shù)據(jù)并應用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術經(jīng)驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數(shù)據(jù)開發(fā)相關技術，或者他們可以直接選擇參加大數(shù)據(jù)開發(fā)的改進類。例如，java java java語言的GRAIGU大數(shù)據(jù)開發(fā)的學習和學習，首先要學習的是：java！學習目標：Java基金會，Java面向?qū)ο螅琂ava高級，數(shù)據(jù)庫和JDBC！學習效果：掌握java語法，靈活使用它。并且可以開發(fā)后臺應用程序！你可以學習改進類的內(nèi)容，然后切換到大數(shù)據(jù)開發(fā)：！·第1階段：大數(shù)據(jù)基金會··！第2階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)·！第3階段：火花生態(tài)系統(tǒng)·

第4階段：項目實踐

！謝謝！我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據(jù)領域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

對于有三年java開發(fā)經(jīng)驗的程序員來說，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)領域可以分為三步：第一步是掌握大數(shù)據(jù)平臺的相關知識；第二步是為大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)場景；第三步，深入某個行業(yè)領域，積累行業(yè)經(jīng)驗。

隨著云計算在行業(yè)的廣泛應用，下一步將迎來大數(shù)據(jù)落地應用。因此，對于Java程序員來說，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)領域?qū)㈤_辟一條新的發(fā)展通道，帶來更多的發(fā)展機遇。由于Java語言廣泛應用于大數(shù)據(jù)開發(fā)領域，使得Java程序員更容易進入大數(shù)據(jù)領域。

對于目前從事java開發(fā)的程序員來說，進入大數(shù)據(jù)開發(fā)領域的最佳方式是調(diào)整工作任務，然后轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)開發(fā)領域。這樣，他們不僅可以獲得更多的資源支持（這一點更為重要），而且可以通過工作任務不斷掌握大數(shù)據(jù)發(fā)展。由于大數(shù)據(jù)技術體系比較龐大，不建議無崗學習。

在大數(shù)據(jù)平臺的選擇上，我們可以關注Hadoop和spark平臺。一方面，這兩個平臺對Java有著全面的支持；另一方面，這兩個平臺的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)逐漸成熟，開發(fā)風險相對較小。事實上，一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺就是建立在這兩個平臺之上的。

另一個是大數(shù)據(jù)開發(fā)。

最后，在當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，未來大數(shù)據(jù)領域的機遇將逐步釋放。從近兩年研究生就業(yè)情況看，大數(shù)據(jù)相關崗位呈現(xiàn)較為明顯的增長趨勢。