做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？可行。對于那些需要java基金會開發(fā)大數(shù)據(jù)并應用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術(shù)經(jīng)驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)技術(shù)，

做了一年Java了，想轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)合適嗎？

可行。對于那些需要java基金會開發(fā)大數(shù)據(jù)并應用Hadoop、Scar等的人來說，在java開發(fā)技術(shù)經(jīng)驗一年后，他們比那些0歲的人更容易學習大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)技術(shù)，或者他們可以直接選擇參加大數(shù)據(jù)開發(fā)的改進類。例如，java java java語言的GRAIGU大數(shù)據(jù)開發(fā)的學習和學習，首先要學習的是：java！學習目標：Java基金會，Java面向?qū)ο?，Java高級，數(shù)據(jù)庫和JDBC！學習效果：掌握java語法，靈活使用它。并且可以開發(fā)后臺應用程序！你可以學習改進類的內(nèi)容，然后切換到大數(shù)據(jù)開發(fā)：！·第1階段：大數(shù)據(jù)基金會

第2階段：Hadoop生態(tài)系統(tǒng)

第3階段：火花生態(tài)系統(tǒng)

第4階段：項目實踐

！謝謝你的邀請

！首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)目前正處于應用的初級階段。大數(shù)據(jù)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要技術(shù)解決方案，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中將有廣闊的發(fā)展空間。因此，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展前景仍值得期待。

Java是大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)、大數(shù)據(jù)應用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域常用的編程語言之一。由于Hadoop平臺本身是用Java開發(fā)的，因此在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中采用Java是一種普遍現(xiàn)象。而且，由于Java語言本身的生態(tài)比較健全，采用Java還可以降低項目失敗的風險。目前，很多從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的技術(shù)人員都從Java程序員轉(zhuǎn)移到了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，這也是Java在大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域更受歡迎的原因之一。

從目前的行業(yè)應用趨勢來看，Java在未來的大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域仍然是一種通用的編程語言。一方面，Java擁有大量成熟的解決方案。另一方面，大數(shù)據(jù)平臺對Java語言的支持相對完善。另外，在IT領(lǐng)域有大量的Java技術(shù)人才，這也是一個明顯的優(yōu)勢。

雖然Java語言在大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域有一定的優(yōu)勢，但Python和go語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應用非常廣泛，而且這兩種語言的上升趨勢非常明顯。未來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒂袕V闊的發(fā)展空間。雖然Python語言和Java語言在性能上有一定的差距，但是Python語言語法簡單，庫支持豐富，因此Python語言受到了程序員的歡迎。Go語言是近年來發(fā)展迅速的程序設(shè)計語言之一。相信圍棋語言在未來的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)l(fā)揮其性能優(yōu)勢。

Java 大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景如何？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。