Python和java在人工智能方面哪個更有優(yōu)勢？就像你在問：用筷子還是用勺子吃飯，哪個更好？這取決于你吃什么？如果你吃面條，最好用筷子。如果是雞蛋炒飯，拿勺子可能效率更高。人工智能是一個復(fù)雜的問題，

Python和java在人工智能方面哪個更有優(yōu)勢？

就像你在問：用筷子還是用勺子吃飯，哪個更好？

這取決于你吃什么？

如果你吃面條，最好用筷子。

如果是雞蛋炒飯，拿勺子可能效率更高。

人工智能是一個復(fù)雜的問題，涉及多個領(lǐng)域。目前，我們常用的機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)只是其中的一小部分。人工智能不是一個具體的問題。

Python是一種適用于大數(shù)據(jù)和人工智能的編程語言，而Java是無所不知的語言。

W3C很難回答哪個更好。

我只能告訴你你開發(fā)的項目需要什么功能。

然后決定使用哪種語言。

應(yīng)反映此問題。Python和Java的優(yōu)點是什么？

簡而言之：

Python的功能也可以用Java實現(xiàn)，但Python語法簡單，入門門檻低，開發(fā)速度快，Java效率更高。他們擅長的其實是他們愚蠢的。

人工智能可以學(xué)什么專業(yè)？

人工智能的研究有三個方面：一是純理論，以強人工智能或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究方向。這樣，大學(xué)生就可以選擇神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和計算機科學(xué)。另一個是從算法層面優(yōu)化人工智能，這也是現(xiàn)在大多數(shù)人對人工智能的理解，所以本科生自然需要學(xué)習(xí)計算機科學(xué)，但博弈論等強調(diào)邏輯的小類學(xué)科也有選修或自學(xué)的必要。三是工業(yè)應(yīng)用。業(yè)主的理解是非常正確的，所以我們應(yīng)該主要學(xué)習(xí)自動化和機械控制。我不知道你是在國內(nèi)還是國外學(xué)習(xí)。在國外，人工智能的理論研究還是很有價值的。在中國，別想了。不用說，在中國，計算機現(xiàn)在是非常流行的專業(yè)。如果選擇機械控制專業(yè)，就業(yè)前景很好。你喜歡硬件技術(shù)產(chǎn)品的設(shè)計嗎？如果不是機械控制，人工智能主要還是研究算法層面。像電子工程這樣的硬件專業(yè)沒有人工智能的應(yīng)用。當(dāng)然，樓主有興趣在中國學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是祖國的驕傲。人工智能是一門很有吸引力的學(xué)科。希望車主能為自己找到一個合適的發(fā)展方向，帶動我國人工智能領(lǐng)域的發(fā)展哦

現(xiàn)在人工智能還有專家系統(tǒng)這種概念嗎？為什么？

是的，專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域最大的分支。它最初的設(shè)計目的是讓計算機模擬人類專家的思維方式來解決問題。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的迅速發(fā)展，極大地促進了專家系統(tǒng)的發(fā)展。目前，有許多領(lǐng)域需要使用專家系統(tǒng)，如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)病蟲害防治等領(lǐng)域。

我研究信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，包括智能農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng)業(yè)，不局限于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能。如果可以，歡迎交流。

Java程序員可以轉(zhuǎn)換到人工智能領(lǐng)域嗎？

首先，你需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學(xué)、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、，遺傳算法和其他算法；當(dāng)然，在各個領(lǐng)域也需要算法，比如SLA研究，如果你想讓機器人在定位環(huán)境M中導(dǎo)航和建立自己的地圖，總之，很多算法需要時間積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言。畢竟，算法的實現(xiàn)還需要編程；如果你深入到硬件，一些基礎(chǔ)的電氣課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生來學(xué)習(xí)，這門課程只是簡單的一瞥。畢竟，必修的基礎(chǔ)課太多了。

如何快速掌握人工智能的相關(guān)知識，迅速成為一名人工智能方面的專家？

我是一個老農(nóng)民工。我只聽說他很聰明。我對此一無所知。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學(xué)習(xí)？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學(xué)習(xí)精力。如果我學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學(xué)習(xí)不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學(xué)算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風(fēng)險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學(xué)習(xí)的工資，機器學(xué)習(xí)還處于初級階段。別擔(dān)心工資問題。