hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？ 1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫，是NoSQL數(shù)據(jù)庫；HBase表是物理表，適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。

hadoop學(xué)習(xí)之hbase和hive的區(qū)別？

這應(yīng)該根據(jù)您處理數(shù)據(jù)的方式來選擇。

1. Hive支持SQL語句，執(zhí)行會調(diào)用MapReduce，所以延遲比較大；

2。HBase是一個面向列的分布式數(shù)據(jù)庫，它利用集群環(huán)境的內(nèi)存進(jìn)行處理，效率比hive高，但不支持SQL語句。Hadoop開發(fā)和操作大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，需要使用HBase作為數(shù)據(jù)庫，但是由于HBase沒有類似SQL的查詢模式，所以數(shù)據(jù)的操作和計算非常不方便，所以集成hive，讓hive在HBase數(shù)據(jù)庫級支持HQL查詢，hive也是一個數(shù)據(jù)倉庫。

誰能說說mangodb和hbase的區(qū)別？

在了解mongodb之后，我覺得它非常好。適用于海量數(shù)據(jù)的實時插入、更新和查詢。支持多條件查詢和多維索引。與HBase相比，HBase沒有實時插入、更新、查詢海量數(shù)據(jù)的壓力，操作效率與數(shù)據(jù)量無關(guān)，即數(shù)據(jù)量不會影響操作效率，但HBase的實時查詢是基于rowkey的查詢，由于HBase只能對rowkey進(jìn)行索引，只能根據(jù)rowkey進(jìn)行查詢，無法實現(xiàn)與mongodb相同的多條件查詢。小數(shù)據(jù)的需求對mongodb和HBase沒有影響，因為mongodb和HBase都是數(shù)據(jù)庫，主要用來存儲零碎的小數(shù)據(jù)。所以我覺得mongodb如果只用于海量實時的小數(shù)據(jù)可能會更好，但是如果還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析的話，最好考慮統(tǒng)計分析的因素。如果您使用MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，HBase可能會更好，盡管mongodb也支持Mr。這些都是純粹的個人觀點