【Minitab技巧】如何使用minitab計算Cpk？使用Minitab計算CPK是每個行業(yè)從業(yè)者的必備技能。今天，我們來談?wù)劵静僮鳌?. 打開Minitab并將數(shù)據(jù)復(fù)制到Minitab中的表中。

【Minitab技巧】如何使用minitab計算Cpk？

使用Minitab計算CPK是每個行業(yè)從業(yè)者的必備技能。今天，我們來談?wù)劵静僮鳌?/p>

1. 打開Minitab并將數(shù)據(jù)復(fù)制到Minitab中的表中。

2. 按照以下步驟選擇：統(tǒng)計→質(zhì)量工具→能力分析→正常。

3. 在彈出窗口中，首先雙擊鼠標(biāo)左鍵以選擇數(shù)據(jù)列。

4. 選擇后，填寫以下數(shù)據(jù)：子組大?。ㄈ绻麛?shù)據(jù)未分組，則寫入1）、規(guī)格上限、規(guī)格下限。

5. 填寫完畢后，單擊〖確定〗按鈕，即可看到CPK圖像、數(shù)據(jù)和分析。

如何使用minitab軟件進行箱線圖分析？

方法/步驟首先收集數(shù)據(jù)，將需要分析的數(shù)據(jù)輸入Minitab，然后單擊菜單欄中的圖形框line graph。我們分析的數(shù)據(jù)是兩組比較數(shù)據(jù)，所以在彈出的對話框中很容易選擇多個y。然后將左列中的兩個組添加到右邊框，然后單擊label-header-OK以獲得方框線圖。離群點是偏離主題的點。Minitab是一個用于質(zhì)量控制的質(zhì)量統(tǒng)計分析軟件。

Minitab內(nèi)置質(zhì)量分析工具，如能力分析（CP/CPK）、控制圖、量具R&R分析、Pareto、fishbone、可靠性分析、公差區(qū)間等，同時還擁有大量統(tǒng)計分析工具，如假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析、Doe、，時間序列分析等

如何用minitab進行過程能力分析？

一旦過程處于統(tǒng)計控制和連續(xù)生產(chǎn)之下，您可能想知道該過程是否有能力滿足規(guī)格限制并生產(chǎn)出良好的零件（產(chǎn)品）。工藝能力可以通過比較工藝變化的寬度和規(guī)格限制的寬度來確定。在評估過程能力之前，必須對過程進行控制。如果流程不受控制，您將獲得不正確的流程能力值。您可以通過繪制能力直方圖和能力圖來評估過程能力。這些圖表可以幫助您評估數(shù)據(jù)的分布以及驗證過程是否受控。您還可以估計能力指數(shù)，該指數(shù)包括規(guī)格公差和正常過程變化之間的比率。能力指數(shù)或統(tǒng)計指數(shù)是評價過程能力的一種方法，因為它們沒有單元，所以可以用能力統(tǒng)計表來比較不同過程的能力。Select capability command

Minitab提供一組不同的性能分析命令，您可以根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分布從中選擇命令。您可以針對以下情況進行能力分析：——正態(tài)或威布爾概率模式（對于測量數(shù)據(jù)）——不同子群之間變化較大的正態(tài)數(shù)據(jù)——二項式或泊松概率模型（對于計數(shù)數(shù)據(jù)或?qū)傩詳?shù)據(jù)）

在進行能力分析時，選擇正確的公式。例如，Minitab提供了基于正態(tài)分布或

Weibull分布模型的能力分析工具，正態(tài)概率模型命令提供了更完整的統(tǒng)計設(shè)置。然而，適用的數(shù)據(jù)必須接近正態(tài)分布例如，使用正態(tài)概率模型，能力分析（normal）可以估計預(yù)期零件的PPM缺陷數(shù)。這些統(tǒng)計分析基于兩個假設(shè)。數(shù)據(jù)來自一個穩(wěn)定的過程。數(shù)據(jù)服從近似正態(tài)分布。類似地，威布爾分布用于通過能力分析（Weibull）計算零件中缺陷的PPM值。在這兩種情況下，統(tǒng)計分析的正確性取決于假設(shè)分布模型的正確性。如果數(shù)據(jù)傾斜非常嚴(yán)重，那么正態(tài)分布分析得到的結(jié)果將與實際缺陷率相差很大。在這種情況下，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為比正態(tài)分布更合適的模型，或者為數(shù)據(jù)選擇不同的概率模型。使用Minitab，您可以使用box-Cox能力轉(zhuǎn)換或Weibull概率模型將這兩種方法與非正態(tài)數(shù)據(jù)進行比較。

如果您懷疑在這個過程中，子組之間存在很大的差異來源，您可以使用能力分析（組間/組內(nèi)）或Sixpack能力分析（組間/組內(nèi)）。除了組內(nèi)數(shù)據(jù)中的隨機錯誤外，組間可能存在隨機變化。了解子組變化的來源可以為您提供對流程潛在能力的更現(xiàn)實的評估。