數據挖掘和數據分析區(qū)別 大數據挖掘的前景如何?
大數據挖掘的前景如何?謝謝你的邀請。大數據挖掘的前景如何?去純互聯(lián)網公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好?這是個好問題??梢哉f,大數據挖掘是一個熱門話題。據中國商業(yè)聯(lián)合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計,未來我國基礎數據分析人
大數據挖掘的前景如何?
謝謝你的邀請。
大數據挖掘的前景如何?去純互聯(lián)網公司還是傳統(tǒng)行業(yè)更好?這是個好問題??梢哉f,大數據挖掘是一個熱門話題。據中國商業(yè)聯(lián)合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計,未來我國基礎數據分析人才缺口將達到1400萬人,因此大數據挖掘的就業(yè)前景良好。
作為一名大數據挖掘人員,我們需要做的是從數據庫或其他形式的數據文檔中發(fā)現顯式或隱式的有價值的數據。除了一定的數理統(tǒng)計知識外,最好有一定的編程能力,熟悉開發(fā),如python、Java等,至于就業(yè)方向,我們可以確定發(fā)展方向。
去大數據公司可能是大多數人的選擇,因為他們可以看到不同行業(yè)的更多業(yè)務,了解更多關于大數據的前沿知識。至于對傳統(tǒng)行業(yè)的選擇,大多是針對某個行業(yè)的數據,比較單調,但更容易成為這個行業(yè)的數據分析專家。
從個人經驗或大多數人的選擇來看,大數據公司應該是更好的選擇。事實上,大數據挖掘技術幾乎是一樣的。如果選擇大數據公司,可以看到和了解各行各業(yè)的數據和商業(yè)形態(tài)。而且,大數據公司的收入會相對較高。
另一方面,如果你想成為某個行業(yè)的專家,那么去傳統(tǒng)行業(yè)也許是個不錯的選擇。傳統(tǒng)的行業(yè)單位更加細分,更加具體。我們每天接觸和研究的都是行業(yè)的數據。從長遠來看,我們可以深入行業(yè),通過數據看到本質,更容易成為行業(yè)專家。比如在健康、金融、零售等領域,每個領域都會有深厚的商業(yè)知識。
如果你只是把數據挖掘作為一項工作,有較高的收入,或者認為某個行業(yè)的數據過于單調,那么去大數據公司是更好的選擇。