網(wǎng)友解答: 鄙人拙見，往大了說叫天賦，對(duì)數(shù)據(jù)的變化和數(shù)據(jù)本身有興趣，有好奇心。好的扯遠(yuǎn)了。數(shù)據(jù)的敏感度，我認(rèn)為是對(duì)于目標(biāo)函數(shù)而言，需要的是能發(fā)現(xiàn)哪些特征能最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)，盡管可以通過實(shí)驗(yàn)得

鄙人拙見，往大了說叫天賦，對(duì)數(shù)據(jù)的變化和數(shù)據(jù)本身有興趣，有好奇心。好的扯遠(yuǎn)了。

數(shù)據(jù)的敏感度，我認(rèn)為是對(duì)于目標(biāo)函數(shù)而言，需要的是能發(fā)現(xiàn)哪些特征能最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)，盡管可以通過實(shí)驗(yàn)得到答案，但是對(duì)于企業(yè)來(lái)講，更期望效率越高越好。例如，有A,B兩個(gè)特征，明明A起到?jīng)Q定性作用，但是如果選擇B做主要特征，會(huì)導(dǎo)目標(biāo)函數(shù)并沒有最優(yōu)化，也就是說敏感度不高。這只是簡(jiǎn)化的例子。

很多實(shí)際的數(shù)據(jù)并沒有明顯的特征，需要手動(dòng)選擇。近年來(lái)深度學(xué)習(xí)為什么這么火，就是做了一件事情，人工選擇特征變成了機(jī)器，當(dāng)然主要是因?yàn)楝F(xiàn)在的機(jī)器跟得上節(jié)奏。

但是深度學(xué)習(xí)并不是萬(wàn)能的，依然很多問題需要工程師來(lái)解決這些難題，如果對(duì)這方面沒夠熱情和執(zhí)著，在調(diào)試一些模型的時(shí)候總是得不到滿意的結(jié)果，甚至比不調(diào)還要差，這時(shí)候該怎么辦。

這些東西需要鉆研和經(jīng)驗(yàn)，但前提是你真的熱愛而不是看就業(yè)形勢(shì)，否則很難走下去的。

我也不知道是不是扯遠(yuǎn)了，簡(jiǎn)單點(diǎn)，想象一下，通過分析地鐵的進(jìn)出站記錄，能知道高峰期，能知道更多表面上沒有的信息，你會(huì)興奮嗎？不會(huì)的話，就是沒感覺?；蛘哒f數(shù)據(jù)能帶來(lái)不可思議的結(jié)果，你期待不期待。我是覺得如果一個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)不熱愛，那他肯定不適合，也就是不敏感。我好像說了對(duì)廢話。。。

數(shù)據(jù)敏感度，說白了就是記憶力+獨(dú)到視角，很多人可能覺得不可思議，但作為一個(gè)數(shù)據(jù)從業(yè)者，我深感記憶力的重要程度，可以說記憶力是數(shù)據(jù)分析師的硬件，視角是分析師的天分。

什么情況下需要敏感？舉例，今天APP開了個(gè)活動(dòng)，當(dāng)你看到眼前的今天活躍數(shù)據(jù)，你能否想起來(lái)昨天的值？上月均值？今年的平均值？你能否想起來(lái)歷次活動(dòng)促活效果？你的腦海里有沒有趨勢(shì)線，有沒有橫截面數(shù)據(jù)？競(jìng)品的活動(dòng)效果你了解多少？這些不止要看，要學(xué)，更要記住，這是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師的專業(yè)素養(yǎng)，當(dāng)你告訴別人一個(gè)數(shù)據(jù)，你必然清楚數(shù)據(jù)來(lái)源與口徑，當(dāng)別人問你一個(gè)重點(diǎn)數(shù)據(jù)，你要張口說出準(zhǔn)確的數(shù)字，如果做不到，大概多少不能搞錯(cuò)，數(shù)量級(jí)你至少應(yīng)該知道。

記住，記憶力有用，特別有用，除此以外，就是獨(dú)到的視角了。同樣的數(shù)據(jù)源，分析的結(jié)果未必相同，給出的建議未必一樣，原因就是構(gòu)建的分析指標(biāo)不同。為什么構(gòu)建的不同呢，對(duì)業(yè)務(wù)的理解不同，這個(gè)指標(biāo)是看增長(zhǎng)的絕對(duì)量還是相對(duì)量，怎么構(gòu)建公平的評(píng)價(jià)指標(biāo)，怎么識(shí)別欺詐行為，甚至于構(gòu)建模型特征，這里面都有太多分析師的主觀判斷，你的視角將決定你的報(bào)告，所以，培養(yǎng)你的知識(shí)體系，構(gòu)建屬于你的分析框架，非常重要。

這就是分析師的慧根吧