聽(tīng)好多人說(shuō)非985碩士不要碰大數(shù)據(jù)，因?yàn)闀?huì)找不到工作，我上岸普通碩士大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我應(yīng)該怎么做？世界包羅萬(wàn)象。眾生都有自己的想法。我們不能改變一些無(wú)知和膚淺的人的看法。在規(guī)劃自己的人生和事業(yè)時(shí)，要有獨(dú)立

聽(tīng)好多人說(shuō)非985碩士不要碰大數(shù)據(jù)，因?yàn)闀?huì)找不到工作，我上岸普通碩士大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在我應(yīng)該怎么做？

世界包羅萬(wàn)象。眾生都有自己的想法。我們不能改變一些無(wú)知和膚淺的人的看法。在規(guī)劃自己的人生和事業(yè)時(shí)，要有獨(dú)立思考的能力，有判斷是非的思想高度和境界。有的人別有用心，有的人純屬無(wú)知。無(wú)論我們持有什么樣的人和觀點(diǎn)，我們都必須有獨(dú)立思考和判斷的能力。數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)是近年來(lái)興起的一門新興專業(yè)，充滿活力，欣欣向榮，日新月異。而且，世界各國(guó)都把發(fā)展大數(shù)據(jù)科技提升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。由于在軍事、國(guó)防、科技、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，具有十分重要的價(jià)值和意義，帶動(dòng)了其上下游產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展，成為推動(dòng)世界各國(guó)生產(chǎn)力發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。從我國(guó)目前的具體情況來(lái)看，相關(guān)專業(yè)的人才缺口很大，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)規(guī)模、速度和數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的需求。因此，大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)具有非常廣闊的發(fā)展前景。

在我國(guó)高校中，過(guò)去有36所高校開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。在教育部2019年批準(zhǔn)的本科專業(yè)設(shè)置目錄中，又有一批高校設(shè)置了大數(shù)據(jù)科技專業(yè)。目前，全國(guó)已有342所高校開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)。但招生計(jì)劃和專業(yè)培養(yǎng)規(guī)模仍不能滿足我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才的需求。因此，選擇大數(shù)據(jù)科技專業(yè)非常好，就業(yè)渠道絕對(duì)暢通，發(fā)展前景非常好。

本科是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，考研選什么專業(yè)比較好？

本科是數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)專業(yè)。攻讀研究生時(shí)，可以繼續(xù)選擇大數(shù)據(jù)或人工智能相關(guān)方向。目前基于大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)技術(shù)的細(xì)分方向較多，選擇空間也比較大。

大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生上研究生時(shí)應(yīng)該把重點(diǎn)放在計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)上，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新人才的培養(yǎng)一直是以計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的研究生教育為基礎(chǔ)的。不同的大學(xué)在資源整合上有不同的特點(diǎn)，具體的方向也會(huì)有所不同。有的將面向金融領(lǐng)域，有的將面向醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，而有的大學(xué)將側(cè)重于工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域等等。當(dāng)然，隨著高校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的設(shè)立，選擇大數(shù)據(jù)專業(yè)也是一個(gè)理想的選擇。

在研究生階段，在從事大數(shù)據(jù)方向的研究時(shí)，更應(yīng)該關(guān)注具體的研究方向，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)本身的核心需求是“數(shù)據(jù)價(jià)值”，而數(shù)據(jù)價(jià)值需要通過(guò)數(shù)據(jù)應(yīng)用來(lái)體現(xiàn)，所以大數(shù)據(jù)本身并不是最終目的，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才是最終目的目標(biāo)。從目前的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，人工智能領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要應(yīng)用出口，因此我們可以關(guān)注大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向。

目前，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能與大數(shù)據(jù)最密切相關(guān)的方向之一。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)分析的兩種常用方式之一，很多大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)并不陌生，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域會(huì)更加順利。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能六大研究方向之一，也是打開(kāi)人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵。有許多基于機(jī)器學(xué)習(xí)的主題。

研究生期間，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)該需要準(zhǔn)備啥？

作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)大的研究方向。在這個(gè)大的研究方向中，有許多細(xì)分的研究方向。研究生應(yīng)根據(jù)自己的研究環(huán)境（研究小組）和導(dǎo)師的具體要求制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。

對(duì)于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘方向的研究生，在制定學(xué)習(xí)計(jì)劃時(shí)，要結(jié)合自己未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃。他們要想在發(fā)展中立于不敗之地，就必須從三個(gè)方面入手。一是編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)。目前的開(kāi)發(fā)職位可以專注于學(xué)習(xí)Java。二是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的學(xué)習(xí)，內(nèi)容很多，學(xué)習(xí)周期也比較長(zhǎng)。三是積累行業(yè)情景知識(shí)。大數(shù)據(jù)發(fā)展和行業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合非常緊密。

目前，對(duì)于研究生來(lái)說(shuō)，選擇主要發(fā)展崗位更容易實(shí)現(xiàn)就業(yè)，發(fā)展崗位的人才需求類型也更加多樣化。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施和應(yīng)用，未來(lái)工業(yè)領(lǐng)域?qū)⑨尫懦鲆淮笈叨藨?yīng)用型人才。因此，如果沒(méi)有繼續(xù)讀博客的打算，一定要注意多做與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相結(jié)合的科研實(shí)踐。

如果將來(lái)想在算法崗位上工作，還需要注意三個(gè)方面的學(xué)習(xí)。一是編程語(yǔ)言的學(xué)習(xí)。目前的編程能力也是重要的算法崗位。算法工程師還需要完成一些編程任務(wù)。二是算法相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。三是機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)，包括深度學(xué)習(xí)。近年來(lái)，算法類崗位競(jìng)爭(zhēng)依然激烈，但2021年后，算法類崗位需求將有所回升，未來(lái)可能出現(xiàn)溫和上升趨勢(shì)。

本人現(xiàn)在在一所2a院校就讀，大數(shù)據(jù)專業(yè)，想考985研究生，請(qǐng)問(wèn)有必要嗎？

從當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求和未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生上研究生院是很有必要的。當(dāng)然，由于研究生教育對(duì)教育資源的要求比較高，如果能考上重點(diǎn)大學(xué)，將來(lái)會(huì)有更好的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和更好的就業(yè)渠道。

大數(shù)據(jù)專業(yè)有很多方向可供選擇。從目前行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，除了大數(shù)據(jù)的相關(guān)方向外，我們還可以關(guān)注人工智能的方向。由于人工智能與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)，而且人工智能未來(lái)的發(fā)展前景比較廣闊，選擇人工智能方向的機(jī)會(huì)會(huì)更多。

從計(jì)算架構(gòu)來(lái)看，大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)已經(jīng)成熟。目前，突破點(diǎn)往往集中在行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，比如如何通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)使醫(yī)療、金融、教育等領(lǐng)域的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為可能。而且，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步實(shí)施，未來(lái)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)⒅鸩疥P(guān)注相關(guān)技術(shù)落地應(yīng)用的發(fā)展。

與大數(shù)據(jù)相比，人工智能領(lǐng)域還處于行業(yè)發(fā)展的初級(jí)階段，人工智能的技術(shù)體系還遠(yuǎn)未成熟。因此，可以研究的課題很多，更容易找到突破口。隨著人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算等技術(shù)的結(jié)合將越來(lái)越緊密，相關(guān)領(lǐng)域?qū)l(fā)布大量研究課題。

從就業(yè)角度看，近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究生就業(yè)崗位仍然較多，但算法類崗位競(jìng)爭(zhēng)非常激烈。因此，如果純粹從事算法相關(guān)領(lǐng)域的研究，就要注意與行業(yè)應(yīng)用的結(jié)合。