傅立葉變換是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一種數(shù)值處理方法。傅里葉變換意味著滿足特定條件的函數(shù)可以表示為三角函數(shù)（通常為正弦函數(shù)）或其積分的線性組合。在不同的研究領(lǐng)域，傅立葉變換有許多不同的變體，如連續(xù)傅立葉變換和離散傅

傅立葉變換是數(shù)學(xué)領(lǐng)域的一種數(shù)值處理方法。

傅里葉變換意味著滿足特定條件的函數(shù)可以表示為三角函數(shù)（通常為正弦函數(shù)）或其積分的線性組合。在不同的研究領(lǐng)域，傅立葉變換有許多不同的變體，如連續(xù)傅立葉變換和離散傅立葉變換。

之所以用正弦曲線代替方波或三角波，是因?yàn)樾盘?hào)分解的方法是無(wú)限的，但信號(hào)分解的目的是更簡(jiǎn)單地處理原始信號(hào)。正弦曲線屬于系統(tǒng)的特征函數(shù)，用正弦和余弦表示原始信號(hào)便于數(shù)據(jù)處理。在計(jì)算機(jī)上處理正弦函數(shù)曲線更為方便。因此，我們不使用方波或三角波來(lái)表示。

之所以用正弦曲線代替方波、三角波或其他函數(shù)，是因?yàn)檎倚盘?hào)只是許多線性時(shí)不變系統(tǒng)的特征向量。這就是傅里葉變換。

綜上所述，傅里葉變換就是用更簡(jiǎn)單方便的函數(shù)來(lái)無(wú)限逼近原復(fù)函數(shù)，特別是在信號(hào)處理領(lǐng)域。

什么是傅里葉變換？

呵呵，你才剛一年級(jí)，剛剛學(xué)了一點(diǎn)語(yǔ)言。甚至不是初學(xué)者。毫不夸張地說(shuō)，學(xué)習(xí)電腦就是拼數(shù)學(xué)。光靠學(xué)幾門(mén)語(yǔ)言你什么都做不了。特別是在編程實(shí)現(xiàn)某些函數(shù)時(shí)，如果數(shù)學(xué)學(xué)得不好，就不能設(shè)計(jì)出合適的算法。數(shù)學(xué)建模非常重要。我勸你不要想當(dāng)然。讓我們來(lái)看看傅立葉變換，這是最常見(jiàn)的一個(gè)高數(shù)字。利用傅立葉變換設(shè)計(jì)低通濾波器是圖像處理中最常用的基本功能之一。

同樣，機(jī)器語(yǔ)言本身是一個(gè)二進(jìn)制矩陣。圖像的本質(zhì)也是由像素組成的矩陣。然后你就會(huì)知道線性代數(shù)的重要性。然后對(duì)各種圖像、信號(hào)進(jìn)行放大和縮小，需要用到各種插值，那么你會(huì)后悔離散數(shù)學(xué)沒(méi)學(xué)過(guò)。當(dāng)你學(xué)習(xí)信息論和通信原理時(shí)，你會(huì)后悔沒(méi)有理解復(fù)變函數(shù)和概率。。。。。

即使是大二專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，堆棧、列、排序、二叉樹(shù)、哈希圖、遞歸等。。。。都是數(shù)學(xué)模型。。。

如果你真的想學(xué)好編程，你必須徹底地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。至于編程語(yǔ)言，這完全是語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的問(wèn)題。是一樣的。編程側(cè)重于算法。至于用什么語(yǔ)言，是膚淺和膚淺的。就像寫(xiě)一本書(shū)，一部經(jīng)典，把它翻譯成任何語(yǔ)言。如廁讀物，如果你用八種語(yǔ)言寫(xiě)的話，也是如廁讀物。