數(shù)字圖像處理中的fft算法是如何實(shí)現(xiàn)的，求代碼？二維FFT相當(dāng)于行和列的一維FFT運(yùn)算。具體實(shí)現(xiàn)方法如下：首先對(duì)每一行逐個(gè)進(jìn)行一維FFT，然后對(duì)變換后的新矩陣的每一列逐個(gè)進(jìn)行一維FFT。相應(yīng)的偽碼如下

數(shù)字圖像處理中的fft算法是如何實(shí)現(xiàn)的，求代碼？

二維FFT相當(dāng)于行和列的一維FFT運(yùn)算。具體實(shí)現(xiàn)方法如下：首先對(duì)每一行逐個(gè)進(jìn)行一維FFT，然后對(duì)變換后的新矩陣的每一列逐個(gè)進(jìn)行一維FFT。相應(yīng)的偽碼如下：對(duì)于（int i=0，i

如何在MATLAB里實(shí)現(xiàn)信號(hào)的快速傅里葉變換FFT？

碼：

1 N=8%原始離散信號(hào)有8個(gè)點(diǎn)

2 N=[0:1:N-1]%原始信號(hào)是一行八列的矩陣

3 xn=0.5。^n%構(gòu)建原始信號(hào)，這是一個(gè)指數(shù)信號(hào)

4

5 W=[-800:1:800]*4*pi/800%頻域的總長度為-800---800（應(yīng)該是無限的，高頻分量很少，因此省略）

6 x=xn*exp（-J*（n“*W））%DTFT變換是用原始定義的方法對(duì)復(fù)指數(shù)分量求和得到的

7子圖（311）

8桿（n，xn）

9標(biāo)題（“原始信號(hào)（指數(shù)信號(hào)）”）

10子圖（312）

11繪圖（W/PI，ABS（x））

12標(biāo)題(“DTFT轉(zhuǎn)換”）