支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？ ？以MySQL為列：1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)

支撐日活百萬用戶的高并發(fā)系統(tǒng)，應(yīng)該如何設(shè)計其數(shù)據(jù)庫架構(gòu)？ ？

以MySQL為列：

1:要支持高并發(fā)系統(tǒng)，必須涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求非常高，事務(wù)將開啟序列化級別，這將完全隔離事務(wù)，但會導(dǎo)致對鎖資源的競爭加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫分為主數(shù)據(jù)庫和從數(shù)據(jù)庫。主數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)寫入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團、饑餓部分設(shè)計采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫單的主要業(yè)務(wù)場景是查詢。數(shù)據(jù)查詢越向前，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點數(shù)據(jù)，需要隨時查詢和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢效率。

4：數(shù)據(jù)表設(shè)計，充分利用索引查詢。businesssql避免返回?zé)o用的行和列，禁止使用select*query，在查詢時增加限制，并盡可能返回滿足要求的行。對于復(fù)雜的SQL，請考慮拆分SQL。拆分SQL有一個優(yōu)點。對于重復(fù)查詢SQL，將第二次查詢放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復(fù)磁盤操作，提高訪問性能。

5：子數(shù)據(jù)庫和子表。例如，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對您有所幫助。謝謝您。

計算機系畢業(yè)設(shè)計做什么比較簡單？

基于PHP的網(wǎng)上留言系統(tǒng)、java游戲設(shè)計、java圖形圖像處理系統(tǒng)、java銀行賬戶管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)超市商品銷售管理、基于J2EE的公交查詢系統(tǒng)、JSP實驗教學(xué)管理系統(tǒng)、JSP購銷管理系統(tǒng)、，jsp網(wǎng)上書店系統(tǒng)、jsp人力資源管理系統(tǒng)、計算機專業(yè)畢業(yè)設(shè)計是對計算機專業(yè)學(xué)生在學(xué)習(xí)完所有計算機專業(yè)課程后，綜合設(shè)計素質(zhì)和運用計算機專業(yè)知識解決實際問題的考核。培養(yǎng)計算機專業(yè)學(xué)生獨立思考、科學(xué)工作的能力是一個重要的過程。別擔(dān)心，老師給的題目不會很難。一定會通過的。否則，學(xué)生就很難找到工作，將來學(xué)校也很難招生。）

門戶網(wǎng)站的技術(shù)架構(gòu)怎樣設(shè)計方案？

我參與了一個行業(yè)門戶網(wǎng)站的設(shè)計。我覺得我已經(jīng)解決了大型網(wǎng)站面臨的一系列問題和挑戰(zhàn)，比如高并發(fā)訪問、海量數(shù)據(jù)處理、高可靠性運行等等。在實踐中，我提出了許多解決方案來實現(xiàn)各種技術(shù)架構(gòu)目標(biāo)，例如高性能、高可用性、可伸縮性、可伸縮性和安全性。這些解決方案被更多的網(wǎng)站反復(fù)使用，從而逐漸形成了大規(guī)模的網(wǎng)站架構(gòu)模式。分布式應(yīng)用和服務(wù)：除了提高網(wǎng)站性能和并發(fā)性，加快開發(fā)和發(fā)布速度，減少數(shù)據(jù)庫連接資源消耗之外，分層、分段的應(yīng)用和服務(wù)模塊的分布式部署還可以使不同的應(yīng)用重用公共服務(wù)，方便業(yè)務(wù)功能擴展。

2. 分布式靜態(tài)資源：JS、CSS、logo、image等網(wǎng)站靜態(tài)資源獨立部署、分布式，采用獨立域名，通常稱為動靜分離。靜態(tài)資源分布式部署可以降低應(yīng)用服務(wù)器的負(fù)載壓力；通過使用獨立域名加快瀏覽器的并發(fā)加載；由負(fù)責(zé)用戶體驗的團隊負(fù)責(zé)網(wǎng)站的開發(fā)和維護，有利于網(wǎng)站的分工與合作，使不同的用戶體驗不一樣工作類型可以是專門的。

3. 分布式數(shù)據(jù)與存儲：大型網(wǎng)站需要以P為單位處理海量數(shù)據(jù)，單臺計算機無法提供如此大的存儲空間，這些數(shù)據(jù)需要分布式存儲。除了傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的分布式部署外，各種面向網(wǎng)站應(yīng)用的NoSQL產(chǎn)品也都是分布式的。

4. 分布式計算：嚴(yán)格來說，應(yīng)用程序、服務(wù)和實時數(shù)據(jù)處理都是計算。除了這些在線業(yè)務(wù)，網(wǎng)站還有大量用戶沒有直觀感受的后端業(yè)務(wù)需要處理，包括搜索引擎的索引構(gòu)建、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計等，這些服務(wù)的計算規(guī)模非常大。目前，Hadoop及其MapReduce分布式計算框架廣泛應(yīng)用于此類批量計算的網(wǎng)站，其特點是移動計算而不是移動數(shù)據(jù)。將計算程序分發(fā)到數(shù)據(jù)所在的位置，加快了計算和分布式計算的速度。

總之，分布式設(shè)計思想很多，比如支持在線服務(wù)器配置實時更新的分布式配置，在分布式環(huán)境下實現(xiàn)并發(fā)和協(xié)作的分布式鎖，支持云存儲的分布式文件系統(tǒng)。