想問你下大家伙，為啥企業(yè)級(jí)自然語言處理開發(fā)都用java呀，沒學(xué)過java語言，就想淺顯了解一下？例如，受試者看到他周圍的人用筷子吃飯，于是他有一個(gè)問題：為什么用筷子的人會(huì)說漢語？既然你想了解java，

想問你下大家伙，為啥企業(yè)級(jí)自然語言處理開發(fā)都用java呀，沒學(xué)過java語言，就想淺顯了解一下？

例如，受試者看到他周圍的人用筷子吃飯，于是他有一個(gè)問題：為什么用筷子的人會(huì)說漢語？

既然你想了解java，你可以找一些書來讀。您至少可以理解java，而不必尋求獲得開發(fā)項(xiàng)目的技能。

Java在一兩句話中不清楚。

為什么自然語言處理很難？

這是非常困難的，但它比前20年自然語言處理的進(jìn)步要好得多。最近，因?yàn)槲覀兿胙芯咳斯ぶ悄茏匀徽Z言處理項(xiàng)目，我們一直在閱讀相關(guān)書籍，從數(shù)學(xué)的奧秘，統(tǒng)計(jì)理論，概率論等。！讀了這么多書之后，我發(fā)現(xiàn)很多東西都取決于你的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。為什么自然語言處理的頭20年如此困難，或者沒有進(jìn)展？簡(jiǎn)單地說，人的習(xí)慣性思維決定了你對(duì)事物的理解方式。

在過去的20年里，科學(xué)家對(duì)自然語言處理的研究一直局限于或局限于人類學(xué)習(xí)語言的方式。簡(jiǎn)而言之，就是用計(jì)算機(jī)來模仿人腦。當(dāng)時(shí)，大多數(shù)科學(xué)家認(rèn)為，機(jī)器要翻譯或識(shí)別語音，就必須讓計(jì)算機(jī)理解我們的語言，而要做到這一點(diǎn)，就必須讓計(jì)算機(jī)有能力模仿人類什么樣的智慧，這是人類理解的普遍規(guī)律，我們不應(yīng)該嘲笑他們，因?yàn)橹挥羞@樣的試錯(cuò)，才能取得今天的成就。

現(xiàn)在，語音識(shí)別和翻譯已經(jīng)做得很好了，但是很多不在我們機(jī)器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的人仍然錯(cuò)誤地認(rèn)為語音識(shí)別和翻譯是通過理解自然語言的計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)的，而這實(shí)際上是通過數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)來實(shí)現(xiàn)的。

從規(guī)則到統(tǒng)計(jì)的進(jìn)步是人類對(duì)事物理解的突破。統(tǒng)計(jì)語言模型的建立是當(dāng)今自然語言處理的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，但許多事物都會(huì)有其固有的缺陷，無法改變。

數(shù)的關(guān)系，公式的計(jì)算，n元模型在語言模型中的定位，為什么馬爾可夫假設(shè)中n的值這么小，涉及的知識(shí)太多，我這里不能一一回答。只是我不想像以前那樣處理太多的自然語言。困難不在于它本身，而在于它涉及太多的知識(shí)點(diǎn)。。。。

如何在學(xué)java的同時(shí)學(xué)習(xí)人工智能（大一新生的困惑）？

作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教育家，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，對(duì)于大一新生來說，學(xué)習(xí)的重點(diǎn)是基礎(chǔ)學(xué)科，尤其是數(shù)學(xué)相關(guān)課程，這對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)來說非常重要。

如果你在大一期間還有精力學(xué)習(xí)編程語言和人工智能知識(shí)，可以按照以下步驟學(xué)習(xí)：

第一：學(xué)習(xí)java基本語法。在學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)之前，你需要有一定的編程基礎(chǔ)，所以你首先要掌握java編程基礎(chǔ)，然后學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識(shí)。從學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的角度來看，學(xué)習(xí)java基本語法不需要學(xué)習(xí)web開發(fā)的內(nèi)容，只需要關(guān)注java面向?qū)ο缶幊痰膬?nèi)容。

第二：學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)。對(duì)于初學(xué)者來說，學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)可以從學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)入手，機(jī)器學(xué)習(xí)是開啟人工智能技術(shù)體系大門的關(guān)鍵。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)可以從學(xué)習(xí)基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如樸素貝葉斯算法、決策樹算法開始，然后通過編程語言完成這些算法的實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證。

第三：學(xué)習(xí)人工智能平臺(tái)的知識(shí)。隨著目前各大科技公司都推出了自己的人工智能平臺(tái)，因此我們可以通過這些人工智能平臺(tái)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，如自然語言處理平臺(tái)和計(jì)算機(jī)視覺平臺(tái)。

與Java語言相比，Python在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛。由于Python語法簡(jiǎn)單，庫(kù)豐富，使用Python完成人工智能實(shí)驗(yàn)更為方便。

最后，目前人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)還是以研究生教育為主，所以如果你想在人工智能領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，建議讀研究生教育。

本科自動(dòng)化，以后想往人工智能方面發(fā)展，學(xué)什么編程語言呢？

我國(guó)人工智能發(fā)展特別迅速，對(duì)人工智能人才的需求也非常大。因此，選擇進(jìn)入人工智能領(lǐng)域是非常明智的。2016年，alphago利用增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)擊敗了人類圍棋冠軍李世石，2017年，alphago擊敗了世界第一棋手柯杰。這一事件使人工智能成為一個(gè)眾所周知的話題。那么，人工智能專業(yè)學(xué)習(xí)什么呢？

1. Python基金會(huì)，2！數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，包括微積分基礎(chǔ)，線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)，3！各種框架，如tensorflow等

4。深度學(xué)習(xí)包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度強(qiáng)學(xué)習(xí)，這是一種學(xué)習(xí)。

5、商業(yè)項(xiàng)目，如mtcnn中心丟失人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別、Yolo V2多目標(biāo)多類型檢測(cè)、glgan圖像缺失部分完成和語言喚醒等

如果你能學(xué)習(xí)和掌握以上內(nèi)容，借助優(yōu)秀的人工智能技術(shù)，找一份人工智能工作是非常容易的。目前，我國(guó)人工智能人才短缺高達(dá)100萬人?，F(xiàn)在是學(xué)習(xí)人工智能的好時(shí)機(jī)。