如何用c 在mnist上實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有哪些參考資料？在支持向量機(jī)方面，libsvm絕對(duì)是首選庫(kù)，應(yīng)該是應(yīng)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。讓我們主要推薦一些GitHub的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目！1.1.1

如何用c 在mnist上實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有哪些參考資料？

在支持向量機(jī)方面，libsvm絕對(duì)是首選庫(kù)，應(yīng)該是應(yīng)用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。讓我們主要推薦一些GitHub的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目！1.1.1網(wǎng)絡(luò)-恒星：2200卷積實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可用于分類、回歸、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。2.深度學(xué)習(xí)工具箱-星級(jí)：1000實(shí)施中最熱門的庫(kù)存，包括CNN、DBN、SAE、CAE等主流機(jī)型。3.深度學(xué)習(xí)（yusugomo）-星星：800深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)是用Python、C/C、Java和scala五種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的。實(shí)現(xiàn)模型包括DBN/cdbn/RBM/CRBM/DA/SDA/LR。4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)-星星：500這個(gè)是同名書籍的匹配代碼，語(yǔ)言為python。5.rbm-mnist-星星：200這個(gè)是Hinton matlab的C重寫版代碼。實(shí)現(xiàn)了拉斯穆森共軛梯度算法。