大學(xué)為什么不開設(shè)產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)運營，用戶體驗，大數(shù)據(jù)專業(yè)，人工智能專業(yè)？發(fā)展太快了。估計沒有人會在這所大學(xué)教書。它被用于教學(xué)，但當它出現(xiàn)的時候可能已經(jīng)過時了。但將來肯定會有一個對人工智能毫無了解

大學(xué)為什么不開設(shè)產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)運營，用戶體驗，大數(shù)據(jù)專業(yè)，人工智能專業(yè)？

發(fā)展太快了。估計沒有人會在這所大學(xué)教書。它被用于教學(xué)，但當它出現(xiàn)的時候可能已經(jīng)過時了。但將來肯定會有

一個對人工智能毫無了解的計算機應(yīng)用專業(yè)人士，自學(xué)人工智能的話，可行嗎？

當然，自學(xué)是可以的，但確實有點難：

因此，要學(xué)習人工智能，首先要學(xué)習編程語言python、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、高等數(shù)學(xué)、算法等學(xué)科，僅僅學(xué)習其中一門是遠遠不夠的。在自學(xué)的情況下，很難形成專業(yè)化、系統(tǒng)化的知識體系。

人工智能是一門綜合性學(xué)科，因此您更適合申請可靠的離線培訓(xùn)課程。在這里，我推薦一些書籍和學(xué)習材料來擴展你的知識人工智能確實是基于當前的計算機系統(tǒng)，但是人工智能和大學(xué)里教授的知識還有很大的差距。大學(xué)所學(xué)的是基礎(chǔ)，不僅要通過，而且要掌握好。在此基礎(chǔ)上，學(xué)習人工智能的知識不會顯得束手無策。

此外，我們還需要與業(yè)內(nèi)人士進行更多的溝通和實踐。相信經(jīng)過一段時間的努力，掌握人工智能的技能是沒有問題的

人工智能時代需要怎樣的技能人才？

從技能型人才的角度看，人工智能需要軟硬件結(jié)合的技能型人才。

從信息技術(shù)發(fā)展的角度看，今天的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使人類從獲取信息發(fā)展到通過信息控制一切，也就是說，各行各業(yè)和家庭都在物聯(lián)網(wǎng)的范圍之內(nèi)。例如，工業(yè)的發(fā)展是建立在工業(yè)機器人互聯(lián)（工業(yè)自動化）的基礎(chǔ)上的。對于工人來說，他們不僅要掌握機電技能，還要掌握信息控制，即編程技能。

從目前工業(yè)自動化的發(fā)展來看，它不是機器人的替代品，而是人類控制的自動化生產(chǎn)線（也可以說是工業(yè)機器人）來生產(chǎn)。萬一出了問題怎么辦？我們需要有硬技能和軟技能背景的人才，而這些人才在未來將是非常需要的。

人工智能時代與其說是取代人，不如說是提升人才。

如果你看智能無人駕駛，你需要人，只是把人放在后臺。而且，從機器學(xué)習的角度來看，無人駕駛需要大量的技能型人才來教授機器。而且，即使無人駕駛進入社會，在相當長一段時間內(nèi)也需要大量的后臺技能型人才。

在當今物聯(lián)網(wǎng)時代，掌控一切需要大量的技能型人才，軟硬結(jié)合。

人工智能會讓項目經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理失業(yè)嗎？

項目經(jīng)理會產(chǎn)生影響，產(chǎn)品經(jīng)理不會有問題，除非他們沒有取得進展。

隨著人工智能的普及，更多的簡單工作將由系統(tǒng)或機器人來完成。由于許多人為因素的顯著減少，項目進度控制與協(xié)調(diào)將比目前的人員配合更加可靠和嚴密。因此，項目經(jīng)理的進度控制和協(xié)調(diào)工作將越來越多地移交給項目經(jīng)理。

但是產(chǎn)品經(jīng)理是不同的，他們基于創(chuàng)新的想法和設(shè)計來構(gòu)建產(chǎn)品，更重要的是構(gòu)建不同的人工智能產(chǎn)品。因此，他們是人工智能產(chǎn)品的創(chuàng)造者，而不是替代品。當然，產(chǎn)品經(jīng)理對自己的要求也必須越來越高，對學(xué)習能力的要求也必須很高。

未來，人工智能將取代越來越多的工作崗位。因此，我們要想在未來呈現(xiàn)更高的社會價值，就必須從事需要人類情感的研究、創(chuàng)新、藝術(shù)或工作或產(chǎn)業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品經(jīng)理需不需要技術(shù)背景？為什么？

作為產(chǎn)品經(jīng)理，您想了解技術(shù)嗎？這個問題很好。目前，產(chǎn)品經(jīng)理掌握的技術(shù)基本上是在原型設(shè)計方面。目前，絕大多數(shù)產(chǎn)品管理者和開發(fā)者之間存在矛盾。產(chǎn)生矛盾的原因是產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)之間存在很多問題，產(chǎn)品設(shè)計不考慮開發(fā)問題，還有程序開發(fā)與設(shè)計不匹配等

此時，作為產(chǎn)品經(jīng)理，難免會與開發(fā)者發(fā)生沖突。如何解決這個問題？

從以上兩種解決方案中，我們可以發(fā)現(xiàn)，如果產(chǎn)品經(jīng)理有技術(shù)背景，很多問題在早期設(shè)計階段是可以避免的。這個問題不是讓所有的產(chǎn)品經(jīng)理都學(xué)習開發(fā)技術(shù)，而是在時間允許的情況下適當?shù)卣莆账?，這樣可以避免很多問題。這也是對一個10歲的程序員的建議。歡迎大家關(guān)注

大數(shù)據(jù)。人工智能是一門新興的工程專業(yè)，是面向國家未來戰(zhàn)略發(fā)展的專業(yè)。它有很好的前景。2020年是否值得申請？我只能告訴你，目前，這兩位專業(yè)人士缺乏上百萬的人才。你認為報考是值得的嗎

！就像軟件工程專業(yè)一樣，很多學(xué)生都說軟件工程人才太多了，但是軟件工程的年就業(yè)率排名第一，畢業(yè)月薪排名第一。你能說軟件工程不能報考嗎？

早些時候，在新增專業(yè)中，人工智能增加了180所大學(xué)，在新增專業(yè)數(shù)量中排名第一，其次是大數(shù)據(jù)，增加了138個。可見這兩個專業(yè)人才是多么稀缺，高校需要培養(yǎng)一批科研人才

！不過，這兩個專業(yè)需要更多的人才，但他們屬于“學(xué)霸”專業(yè)。這兩個專業(yè)每年報考人數(shù)眾多，競爭激烈。入學(xué)分數(shù)很高。211大學(xué)大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)招生分數(shù)線至少在600分以上。學(xué)生報考要小心

！大數(shù)據(jù)和人工智能需要大量人才。就業(yè)率高，工資確實很高。這兩名專業(yè)人員的雇用通常是以年薪制為基礎(chǔ)的。如果能參加研究生入學(xué)考試，工資更可能超過50萬。而且，他們越有經(jīng)驗，越受歡迎。前景非?？捎^。感興趣的同學(xué)可以報考！