這種問題要么是盲目地問，要么只是學(xué)習(xí)了一些HTML前端，或者只學(xué)習(xí)了一點(diǎn)java基礎(chǔ)。但它們相當(dāng)于多問問題、多思考、少行動(dòng)。為了減少此類問題的發(fā)生，應(yīng)該對(duì)問題的問題有一定的篩選機(jī)制。另外，讓我們談?wù)勥@

這種問題要么是盲目地問，要么只是學(xué)習(xí)了一些HTML前端，或者只學(xué)習(xí)了一點(diǎn)java基礎(chǔ)。但它們相當(dāng)于多問問題、多思考、少行動(dòng)。

為了減少此類問題的發(fā)生，應(yīng)該對(duì)問題的問題有一定的篩選機(jī)制。

另外，讓我們談?wù)勥@個(gè)問題的基本答案。

所謂的web可以看作是應(yīng)用程序的前端，它是應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu)劃分。它負(fù)責(zé)向用戶展示內(nèi)容，接收輸入，實(shí)現(xiàn)交互系統(tǒng)的組成。

本部分僅包括構(gòu)成前端技術(shù)圈的HTML（包括H5）、CSS、JavaScript等。

現(xiàn)在JS非常好，它已經(jīng)形成了自己完整的應(yīng)用技術(shù)棧，可以承擔(dān)所有的前端和后端。這是由于nodejs。我就不多說了。

Java是為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生的。它有一個(gè)完整的技術(shù)棧和生態(tài)系統(tǒng)，提供完美的前端和后端實(shí)現(xiàn)。

但是現(xiàn)在，為了處理Internet應(yīng)用程序的開發(fā)，許多應(yīng)用程序在體系結(jié)構(gòu)級(jí)別被拆分。前端web部件使用前端框架（負(fù)責(zé)交互），后端Java提供健壯的服務(wù)和大型服務(wù)的擴(kuò)展。

如果你必須對(duì)如何將java與hotbed web相結(jié)合持俠義態(tài)度，這是一種技術(shù)交流機(jī)制：客戶端（廣義上）負(fù)責(zé)在web端進(jìn)行操作，例如基于瀏覽器向后端發(fā)送請(qǐng)求，與請(qǐng)求接收服務(wù)器建立通信機(jī)制，將請(qǐng)求傳輸?shù)絁ava應(yīng)用程序，然后在Java應(yīng)用程序處理之后將結(jié)果返回給用戶。這就是它的組合方式。

是來回答的，希望能幫你疑點(diǎn)一下。

Web如何和Java相結(jié)合？

C和Java的結(jié)合有很多種方案。讓我簡單介紹一下如下：

1。大數(shù)據(jù)處理

Hadoop是用Java寫的，所以Hadoop自然支持Java語言寫作業(yè)。但在實(shí)際應(yīng)用中，有時(shí)由于使用非Java第三方庫或其他原因，需要使用C/C或其他語言來編寫MapReduce作業(yè)。如果使用C/C，則需要編寫MapReduce作業(yè)來編寫mparduce作業(yè)，可以使用Hadoop流或Hadoop管道。

流使用進(jìn)程之間的標(biāo)準(zhǔn)輸入和輸出流進(jìn)行通信，而管道使用套接字進(jìn)行通信。因?yàn)镠adoop是用Java開發(fā)的，所以我們需要做的是用Java進(jìn)程與其他語言進(jìn)行通信，即跨語言通信。主要問題是數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換，因?yàn)樽畹讓邮亲止?jié)數(shù)組的方式。C/C與Java之間的通信是在pipes包中實(shí)現(xiàn)的。通常使用Hadoop管道。

2. 正如您所說，傳統(tǒng)的桌面應(yīng)用程序（CPP）加上web和多終端支持（Java），一般來說，使用C作為后臺(tái)服務(wù)，加上Android或javaweb是比較合適的。很少有人會(huì)選擇用C來編寫web端，開發(fā)效率太低，好的框架太少。

3. Android上的SDK和NDK]最近，由于tensorflow的流行，我們需要在手機(jī)上運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型。Tensorflow是用C語言開發(fā)的，Android是Java語言。要編譯tensorflow的android應(yīng)用程序，需要使用SDK和NDK。首先，下載這兩個(gè)工具集。不過，我建議您先下載androidstudio，然后使用androidstudio來管理SDK和NDK。這樣，下載、管理和升級(jí)都更加方便。畢竟，您可能需要在將來調(diào)整演示并使用Android開發(fā)ide。將不詳細(xì)描述下載過程。Android開發(fā)者網(wǎng)站有非常詳細(xì)的步驟。有了SDK和NDK，我們就可以開始使用重新訓(xùn)練的權(quán)值文件和標(biāo)記來編譯應(yīng)用程序。

此外，tensorflow的跨平臺(tái)開發(fā)非常優(yōu)秀和先進(jìn)。如果您想了解更多這方面的知識(shí)，建議您學(xué)習(xí)tensorflow的源代碼！