聚類分析中，歐式距離和平方歐式距離有什么區(qū)別？在聚類分析中，距離是不固定的，因為歐氏距離比較簡單，基本上可以反映算法的性能，所以常用。其他距離也很有用?？筛鶕?jù)具體問題使用不同的距離。例如，馬氏距離可以

聚類分析中，歐式距離和平方歐式距離有什么區(qū)別？

在聚類分析中，距離是不固定的，因為歐氏距離比較簡單，基本上可以反映算法的性能，所以常用。其他距離也很有用?？筛鶕?jù)具體問題使用不同的距離。例如，馬氏距離可以用來提高橢球形狀聚類結(jié)構(gòu)的識別能力。馬氏距離是歐氏距離的推廣。它的等距點構(gòu)成一個超橢球體，而歐氏距離顯然是一個球體。再比如在距離函數(shù)中使用指數(shù)形式可以抑制噪聲，比如基于高斯核誘導(dǎo)距離函數(shù)的聚類算法。距離函數(shù)本身的研究是一門很深的學(xué)問。我希望它能幫助你。都是你自己做的。這不一樣。請給我加分。

什么叫歐式距離？

二維和三維空間中的歐幾里德距離是兩點之間的距離。二維公式為d=sqrt（（x1-x2）^（y1-y2）^），三維公式為d=sqrt（x1-x2）^（y1-y2）^（z1-z2）^），擴展到n維空間。歐幾里得距離公式是d=平方乘（席（席1-x2）^），其中i= 1,2…n、 Xi1表示第一個點的i維坐標(biāo)，XI2表示第二個點的i維坐標(biāo)