如何利用Java庫學習神經(jīng)網(wǎng)絡？Java應用可以說無處不在，從桌面辦公應用到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫等應用，從PC到嵌入式移動平臺，從Java小應用到架構龐大的J2EE企業(yè)解決方案，Java無處不在。即使在美國的大

如何利用Java庫學習神經(jīng)網(wǎng)絡？

Java應用可以說無處不在，從桌面辦公應用到網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫等應用，從PC到嵌入式移動平臺，從Java小應用到架構龐大的J2EE企業(yè)解決方案，Java無處不在。即使在美國的大型航天項目中，Java也被用來開發(fā)控制系統(tǒng)和相關軟件。如此廣泛的Java應用造就了Java工程師的輝煌，使其成為軟件工程師領域的佼佼者！Java軟件工程師用Java作為編程語言來完成軟件編程、軟件產(chǎn)品的開發(fā)、測試、維護和升級

據(jù)IDC統(tǒng)計，在所有軟件開發(fā)人才的需求中，對Java工程師的需求占總需求的60%~70%。同時，Java工程師的薪水相對較高。Java軟件工程師的平均月薪從4000元到10000元不等，遠遠超過應屆畢業(yè)生2500元的平均月薪。一般來說，有一年工作經(jīng)驗的高級Java軟件工程師，年薪在10萬-13萬左右。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，Java語言被廣泛用作服務器端語言。隨著3G和互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，Java語言將不會“過時”。相反，Java語言在新的業(yè)務領域將有更為輝煌的發(fā)展前景。

——石家莊新華計算機學校

在支持向量機方面，libsvm絕對是首選，應該是應用最廣泛的機器學習庫。讓我們主要推薦一些GitHub的深度學習項目！1.1.1網(wǎng)絡-恒星：2200卷積實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡，可用于分類、回歸、強化學習等。2.深度學習工具箱-星級：1000實施中最熱門的庫存，包括CNN、DBN、SAE、CAE等主流機型。3.深度學習（yusugomo）-星星：800深度學習網(wǎng)絡是用Python、C/C、Java和scala五種語言實現(xiàn)的。實現(xiàn)模型包括DBN/cdbn/RBM/CRBM/DA/SDA/LR。4.神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習-星星：500這個是同名書籍的匹配代碼，語言為python。5.rbm-mnist-星星：200這個是Hinton matlab的C重寫版代碼。實現(xiàn)了拉斯穆森共軛梯度算法。

如何用c 在mnist上實現(xiàn)一個簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，有哪些參考資料？

首先，你需要數(shù)學基礎：高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程、離散數(shù)學、數(shù)值分析

其次，你需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、，遺傳算法和其他算法；當然，在各個領域也需要算法，比如SLA研究，如果你想讓機器人在定位環(huán)境M中導航和建立自己的地圖，總之，很多算法需要時間積累；

那么，你至少需要掌握一種編程語言。畢竟，算法的實現(xiàn)還需要編程；如果你深入到硬件，一些基礎的電氣課程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生來學習，這門課程只是簡單的一瞥。畢竟，必修的基礎課太多了。