軟件測試如何轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化軟件測試？客觀地說，把手工測試變成自動(dòng)測試并不難。本質(zhì)上，是考試手段和方法的改變，而不是職業(yè)方向的改變?！叭绾螌⑹止ぼ浖y試轉(zhuǎn)化為測試開發(fā)”的問題可以進(jìn)一步提出。這似乎不是僅僅

軟件測試如何轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化軟件測試？

客觀地說，把手工測試變成自動(dòng)測試并不難。本質(zhì)上，是考試手段和方法的改變，而不是職業(yè)方向的改變?！叭绾螌⑹止ぼ浖y試轉(zhuǎn)化為測試開發(fā)”的問題可以進(jìn)一步提出。

這似乎不是僅僅通過掌握一些工具和編寫一些腳本來衡量的。

首先，考對(duì)考發(fā)展，客觀地說，難度適中，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于高考和研究生入學(xué)考試的投入和難度。測試和測試開發(fā)的核心工作是保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量。測試到測試開發(fā)與直接測試開發(fā)相比有一些優(yōu)勢：對(duì)測試、基本測試手段、測試過程和實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)有更深的理解和理解。（有些測試開發(fā)更傾向于開發(fā)——基于既定測試需求的功能實(shí)現(xiàn)，容易忽略測試場景、用戶需求、測試過程等因素，使得開發(fā)的工具、框架和平臺(tái)不能很好地支持手工測試，甚至引入了過高的維護(hù)成本）。

其次，關(guān)于測試開發(fā)本身，我們必須掌握什么？根據(jù)很多公司招聘信息中對(duì)崗位職責(zé)的要求，我們也可以略知一二。其中，有剛需：

一般公司常用的軟件測試工具有哪些?需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

這個(gè)問題太廣泛了。軟件測試工具將根據(jù)不同的需求使用不同的工具。

性能測試工具：JMeter；

數(shù)據(jù)包捕獲工具：fiddle；

弱網(wǎng)絡(luò)測試工具：qnet；

應(yīng)用自動(dòng)化測試工具：appium；

web自動(dòng)化測試工具：Selenium；

等等。

在不同的情況下，使用不同的工具進(jìn)行操作。雖然有些工具非常強(qiáng)大，可以做很多事情，但想要一個(gè)工具環(huán)游世界肯定不好。

此外，軟件測試是否適合女孩？

我可以非?？隙ǖ鼗卮疬@個(gè)問題，這是絕對(duì)合適的。

你應(yīng)該知道軟件測試行業(yè)的男女學(xué)生比例是1:1。與IT行業(yè)的其他職位相比，男女比例最為均衡。由此可見，女生非常適合學(xué)習(xí)軟件測試。

為什么？

因?yàn)樵诩夹g(shù)方面，軟件測試更注重知識(shí)的廣度和廣度，不像開發(fā)更注重知識(shí)的深度。

另外，軟件測試對(duì)溝通能力、協(xié)調(diào)能力等軟實(shí)力的要求也很高，這正是女生的強(qiáng)項(xiàng)。

女生也有很強(qiáng)的一點(diǎn)，細(xì)心，細(xì)心的保證能發(fā)現(xiàn)更多的蟲子，才能保證產(chǎn)品的質(zhì)量。

最后，軟件測試?yán)щy嗎？

首先，我們必須承認(rèn)，任何技術(shù)都不是易學(xué)的。任何技術(shù)都很難學(xué)習(xí)和掌握。學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)需要時(shí)間和精力。

但是我們可以比較看到，軟件測試在同一個(gè)行業(yè)是絕對(duì)簡單的，高薪的部分是非常劃算的。

另外，引進(jìn)軟件測試確實(shí)比較容易，只要你愿意堅(jiān)持，繼續(xù)學(xué)習(xí)，月薪不是夢。

如果您對(duì)軟件測試感興趣，請注意我的標(biāo)題。每天，你都會(huì)分享一些關(guān)于軟件測試技術(shù)的好文章。根據(jù)課題的描述，本課題要解決的主要問題是：如何實(shí)現(xiàn)基于復(fù)雜場景（多接口耦合）的自動(dòng)接口測試。

以上最佳實(shí)踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個(gè)關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化測試框架。讓我們談?wù)劵趫鼍暗淖詣?dòng)化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。

參照關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應(yīng)驗(yàn)證和響應(yīng)內(nèi)容返回三部分封裝為“請求驗(yàn)證”關(guān)鍵字。

同時(shí)封裝“content extraction”關(guān)鍵字，提取接口響應(yīng)體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個(gè)接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個(gè)接口的輸入?yún)?shù)。

就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關(guān)鍵字、“content extraction”關(guān)鍵字和“request verification”關(guān)鍵字進(jìn)行驗(yàn)證

這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結(jié)構(gòu)框架的思想，用Python實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關(guān)鍵字驅(qū)動(dòng)，其主要功能是關(guān)鍵字庫、資源導(dǎo)入和用例編寫。建議將關(guān)鍵字方法作為庫導(dǎo)入后，每個(gè)關(guān)鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務(wù)測試人員使用。

Robot框架還支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。你可以了解它。