網(wǎng)絡(luò)用戶行為分析 網(wǎng)站分析,如何進行seo分析?
網(wǎng)站分析,如何進行seo分析?數(shù)據(jù)不會說謊!簡單的SEO分析比價格比較簡單,但數(shù)據(jù)分析更復雜我覺得百度統(tǒng)計比SEO統(tǒng)計好。從百度統(tǒng)計的背景來看,百度統(tǒng)計更注重網(wǎng)站的用戶體驗,而cnzz更注重數(shù)據(jù)分析。
網(wǎng)站分析,如何進行seo分析?
數(shù)據(jù)不會說謊
!簡單的SEO分析比價格比較簡單,但數(shù)據(jù)分析更復雜
我覺得百度統(tǒng)計比SEO統(tǒng)計好。
從百度統(tǒng)計的背景來看,百度統(tǒng)計更注重網(wǎng)站的用戶體驗,而cnzz更注重數(shù)據(jù)分析。
而且,百度統(tǒng)計畢竟是百度自己的產(chǎn)品。我認為未來的網(wǎng)頁排名算法,反彈率,PV和UV都應(yīng)該影響網(wǎng)頁排名。
所以百度統(tǒng)計是更SEO友好。
另外,因為我的百度統(tǒng)計碼是加載到頁面頭部的,統(tǒng)計數(shù)據(jù)比較準確。
很多SEOER都會誤會一套網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)站流量、用戶注冊、活動頁面、注冊轉(zhuǎn)換等,簡而言之就是一套自己總結(jié)的非常詳細的數(shù)據(jù)表。但這些都是表面的東西,都是垃圾,這些都是統(tǒng)計數(shù)據(jù),你看
!根據(jù)數(shù)據(jù)綜合篩選相關(guān)信息,查找感興趣的客源、搜索關(guān)鍵詞,重點對有效資源進行深入優(yōu)化。結(jié)合搜索詞展開關(guān)鍵詞,然后布局到文章外鏈。
我仍然反復查看數(shù)據(jù),包括轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵字、搜索詞和來源。我以前沒看過數(shù)據(jù),但慢慢地,它會有用的。只是我們的關(guān)鍵詞搜索量太低了,不至于太糟糕?,F(xiàn)在我們有罪了。
建議將每月的數(shù)據(jù)下載整理,然后比較,我們會看到一些不同的情況。
其實今天的SEO需要堅持長期優(yōu)化,而且人員工資成本相對較高,但是一個公司要想長遠發(fā)展就必須有專業(yè)的SEO,這樣公司才能隨著時間的推移穩(wěn)步發(fā)展。
讓我用一句話來結(jié)束:排水的目的是為了后期賺錢。無論交通是否賺錢,通過數(shù)據(jù)分析來安排后期的排水是一個循環(huán)的過程。否則,從化妝品網(wǎng)站上吸引1000萬男性閱讀小說又有什么用呢。
如何從用戶行為出發(fā)分析SEO工作方向?
需要從以下三個方面進行分析:2。非消費行為特征分析:消費行為數(shù)據(jù)含金量很高,但幅度遠低于非消費行為數(shù)據(jù)。當品牌具備收集和整理非消費者行為數(shù)據(jù)的能力時,需要對積累的大量數(shù)據(jù)進行分類、處理和分析,形成顧客洞察。這些洞察可以更好地優(yōu)化導致消費轉(zhuǎn)型的策略,或者比較同一人群的消費特征和非消費特征,從而形成新的洞察(如尋找具有高潛力的潛在高消費人群)。
3. 組合分析:在擁有不同維度的數(shù)據(jù)和分析工具后,需要進一步組合不同維度的分析,產(chǎn)生新的見解。
例如,
-分析不同群體的同維度分析結(jié)果,找出群體的差異或行為表現(xiàn)與群體特征之間的關(guān)系。
-在一定時間內(nèi),特征組的數(shù)量發(fā)生變化,行為或特征變化趨勢
-在特定的行為分析路徑中,向下鉆取特定步驟或組的數(shù)據(jù),以找到下一級的特征和行為原因