FCM具有什么作用呢？Fuzzy c-means聚類算法可以將輸入數(shù)據(jù)集聚合成一個指定的聚類uun類[函數(shù)描述]語法格式[中心，u，obj]fcn]=FCM（數(shù)據(jù)，聚類un.[中心，u，obj]fcn

FCM具有什么作用呢？

Fuzzy c-means聚類算法可以將輸入數(shù)據(jù)集聚合成一個指定的聚類uun類[函數(shù)描述]語法格式[中心，u，obj]fcn]=FCM（數(shù)據(jù)，聚類un.[中心，u，obj]fcn]=FCM（數(shù)據(jù)，n，聚類，選項）。[center，U，obj_fcn]=FCM（Data，N_2;輸入變量Data----N*m矩陣表示N個樣本，每個樣本有m維特征值簇_2;N--標(biāo)量，表示聚集中心的個數(shù)，即類別的個數(shù)。Options—4*1列向量，其中Options（1）：隸屬度矩陣U的索引，>1（默認值：2.0）Options（2）：最大迭代次數(shù)（默認值：100）Options（3）：最小隸屬度變化，迭代終止條件（默認值：1e-5）選項（4）：每次迭代是否輸出信息標(biāo)志（默認值：0）輸出變量中心——聚類中心U——隸屬度矩陣obj_FCN——目標(biāo)函數(shù)值