作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？太深的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法，開發(fā)崗也需要學(xué)習(xí)很多常用算法，這樣才能在開發(fā)過程中編寫出高性能的代

作為一名程序員，需要精通高深的算法嗎？為什么？

太深的算法可以適當(dāng)學(xué)習(xí)一些，但是比較常用的算法一定能做到。不僅算法崗需要學(xué)習(xí)這么多算法，開發(fā)崗也需要學(xué)習(xí)很多常用算法，這樣才能在開發(fā)過程中編寫出高性能的代碼。我舉個例子。以前，我用MR處理一段數(shù)據(jù)。在reduce階段，我需要根據(jù)某個值保持頂部，但是如果不能使用其他算法，可以調(diào)用quick sort。最壞的時間復(fù)雜度是O（n^2）。當(dāng)數(shù)據(jù)很大時，你不能用完。如果能夠維護(hù)大頂堆或bfprt算法，時間復(fù)雜度會大大降低。所以算法是非常重要的。

那么，我們需要學(xué)習(xí)哪些算法？我將列出以下方向

常見的圖論算法，如并集搜索、最短路徑算法、二部圖匹配、網(wǎng)絡(luò)流、拓?fù)渑判虻?/p>

例如常見的二分搜索、三分搜索，特別是二分搜索、訪談常問、深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索，經(jīng)典的八道數(shù)字題等等。還有一些啟發(fā)式搜索算法，如模擬退火算法、遺傳算法、粒子群算法、蟻群算法等。

Dijkstra算法用于尋找最短路徑、最大子段和、數(shù)字DP等

這一類比較大，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、密碼學(xué)等領(lǐng)域。比如數(shù)論中的大數(shù)分解，大素?cái)?shù)的判定，擴(kuò)展歐幾里德算法，中國剩余定理，盧卡斯定理等等，組合數(shù)學(xué)中的博弈問題，卡特蘭數(shù)公式，包含排除原理，波利亞計(jì)數(shù)等等，計(jì)算幾何中的極性排序、凸包問題、旋轉(zhuǎn)卡盤問題、多邊形核問題、平面最近點(diǎn)對問題等。另外，還有一些矩陣的構(gòu)造計(jì)算，如矩陣的快冪等。

如果要做算法作業(yè)，除了上面的一些應(yīng)用算法外，主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法。

java最短路徑算法如何實(shí)現(xiàn)有向任意兩點(diǎn)的最短路徑？

Dijkstra（Dijkstra）算法是一種典型的最短路徑路由算法，用于計(jì)算從一個節(jié)點(diǎn)到所有其他節(jié)點(diǎn)的最短路徑。主要特點(diǎn)是從頭到尾展開。Dijkstra一般有兩種表達(dá)方式，一種是永久和臨時標(biāo)記，另一種是開放的，閉表模式采用開閉表模式，采用貪心法的算法策略，一般過程如下：

1。聲明兩個集合，open和close，open用于存儲尚未遍歷的節(jié)點(diǎn)，close用于存儲已遍歷的節(jié)點(diǎn)

2。在初始階段，將初始節(jié)點(diǎn)置于關(guān)閉狀態(tài)，將所有其他節(jié)點(diǎn)置于打開狀態(tài)

3。以初始節(jié)點(diǎn)為中心逐層遍歷，得到最接近指定節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)，將其放入關(guān)閉節(jié)點(diǎn)，計(jì)算從新節(jié)點(diǎn)到關(guān)閉節(jié)點(diǎn)包含所有子節(jié)點(diǎn)的路徑。代碼示例如下：node對象用于封裝節(jié)點(diǎn)信息，包括名稱和子節(jié)點(diǎn)[Java]view plain copy public class node{private string name private map