如何通俗的理解云計算和大數(shù)據(jù)？謝邀。這兩個詞都是熱詞，在網(wǎng)上隨便一搜都可以找到大把的關(guān)于云計算和大數(shù)據(jù)的各種解釋，要深入研究的可以去看。這里做一個通俗的解釋，以幫助初入門者理解。理解云計算，我覺得最重

如何通俗的理解云計算和大數(shù)據(jù)？

謝邀。這兩個詞都是熱詞，在網(wǎng)上隨便一搜都可以找到大把的關(guān)于云計算和大數(shù)據(jù)的各種解釋，要深入研究的可以去看。這里做一個通俗的解釋，以幫助初入門者理解。

理解云計算，我覺得最重要的是理解其技術(shù)實質(zhì)。今天關(guān)于云計算的技術(shù)實現(xiàn)有很多，但都離不開一個根本目的，就是把多臺計算資源整合到一起，俗稱資源池化，讓使用者就像使用一臺計算機一樣來部署、調(diào)度和管理，其中任何一臺設(shè)備出現(xiàn)故障，絲毫不影響其支撐的各種IT系統(tǒng)的運行。為了做到這一點就需要各種技術(shù)手段，比如虛擬化等。至于IaaS、PaaS、SaaS都是基于這一基礎(chǔ)對外銷售的一類服務(wù)類型而已，算個銷售名稱。比如，IaaS就是把直接把最基礎(chǔ)的計算資源賣給用戶，相當(dāng)于賣給你一個沒裝任何東西的電腦；PaaS就是在這臺電腦上裝了操作系統(tǒng)和中間件，但沒有應(yīng)用軟件，然后賣給了用戶；SaaS就是把一臺裝好了操作系統(tǒng)、各種中間件以及應(yīng)用軟件都裝好了的電腦賣給了你。

關(guān)于大數(shù)據(jù)，其本質(zhì)就是把所有數(shù)據(jù)（包括各種數(shù)據(jù)）都利用起來，直接對其進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)的“大”首先體現(xiàn)在“所有”和“各種”上（我認(rèn)為在大數(shù)據(jù)的所謂“4V”或者“5V”特性中，這一點最為重要）。大數(shù)據(jù)有今天的熱度，是因為這在以前是很難做到的，比如，以前我們只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而今天可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也可以處理像文本、視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化信息；同樣，對數(shù)據(jù)的處理過去只能是抽樣，而今天可以做到全量。而這一切都受益于技術(shù)的發(fā)展，因為今天我們有了龐大的計算能力、有了廉價的存儲空間和無處不在的網(wǎng)絡(luò)，還有了各種各樣的數(shù)據(jù)采集設(shè)備（手機、物聯(lián)網(wǎng)），讓我們擁有了各種數(shù)據(jù)，當(dāng)然還有各種軟件（比如Hadoop、Spark等），這一切才有了可能。顯然，這一改變的意義重大，讓我們對于這個世界有了更深入的了解，也誕生了很多前所未有的商業(yè)模式。

本答案來自科技行者團隊鄒大斌

大數(shù)據(jù)和云計算有什么關(guān)系？

在對大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系理解之前，我們需要對這兩個概念分別進(jìn)行了解。

大數(shù)據(jù)指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊，簡單理解就是海量數(shù)據(jù)的高效處理。

云計算就是硬件資源的虛擬化，云計算相當(dāng)于我們的計算機和操作系統(tǒng)，將大量的硬件資源虛擬化后再進(jìn)行分配使用。

本質(zhì)上看，云計算強調(diào)的是計算，而數(shù)據(jù)則是計算的對象，二者是動與靜的關(guān)系，但大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力，比如數(shù)據(jù)獲取、清潔、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計等等，而云計算為大數(shù)據(jù)處理提供了一個很好的平臺，是唯一可行的大數(shù)據(jù)處理方式，二者是靜中有動，動中有靜。云計算是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)可以使用云計算的存儲能力來保存數(shù)據(jù)，計算能力來進(jìn)行運算。云計算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要云計算，云計算能為大數(shù)據(jù)提供強大的存儲和計算能力，能夠更加迅速地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息，并更方便地提供服務(wù)；而來自大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求，能為云計算的實施找到更多更好的實際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計算相結(jié)合，二者相輔相成，相得益彰，互相都能發(fā)揮最大的優(yōu)勢，為社會創(chuàng)造出更大的貢獻(xiàn)。

怎么理解云計算和大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)就是海量的數(shù)據(jù)，級別到了PB.TB級別啦！

而且一臺機器根本就存儲不下這么大的數(shù)據(jù)啦！需要采取分布式的存儲來完成。像現(xiàn)在的hadoop技術(shù)中的hdfs模塊，就是采用分布式存儲的，而且有3個副本來保證數(shù)據(jù)的安全性。如果你要操作這些數(shù)據(jù)，完全可以采取并行計算的方式來操作數(shù)據(jù)，

而且大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，查的時候需要的時間很長，但是在大數(shù)據(jù)技術(shù)中像hive去查的需要的只是幾秒，甚至更少。而且大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點一般都是分布式，高吞吐量，有延遲低的也有延遲高的，也有實時處理技術(shù)等。
云計算我給大家舉個通俗易懂的例子，相信大家都用過百度云盤，360云盤，騰訊云盤，華為云盤等，它是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

大數(shù)據(jù)和云計算有什么不同，學(xué)哪個好？

這是一個非常好的問題，作為一名IT領(lǐng)域的科研教育工作者，我來回答一下。

首先，大數(shù)據(jù)和云計算未來在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代都將發(fā)揮出越來越重要的作用，所以當(dāng)前不論是選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)還是云計算，未來的發(fā)展空間都比較大。

從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，大數(shù)據(jù)和云計算都以分布式存儲和分布式計算為基礎(chǔ)，只不過各自的關(guān)注點有所不同，大數(shù)據(jù)的關(guān)注點在于數(shù)據(jù)的價值化，而云計算的關(guān)注點則在于為用戶提供算力服務(wù)，根據(jù)不同用戶的需求，云計算能夠提供IaaS、PaaS和SaaS三大類服務(wù)。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系緊緊圍繞數(shù)據(jù)的價值化來展開，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全等等，涉及到的崗位主要包括大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位、大數(shù)據(jù)分析崗位和大數(shù)據(jù)運維崗位，目前這些崗位的崗位附加值還是比較高的。

大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位需要重點學(xué)習(xí)編程語言知識和大數(shù)據(jù)平臺知識，而大數(shù)據(jù)分析崗位則需要重點學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)知識和機器學(xué)習(xí)知識，所以如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實，可以重點考慮一下大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)崗位。

云計算當(dāng)前的落地應(yīng)用情況還是比較不錯的，很多企業(yè)都是借助于云計算來打開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大門，當(dāng)前云計算也逐漸開始從IaaS向PaaS和SaaS覆蓋，云計算的全?；椭悄芑瘜⑹且粋€比較明顯的發(fā)展趨勢。

從崗位需求情況來看，云計算未來的崗位需求潛力依然非常大，未來云計算與行業(yè)領(lǐng)域的結(jié)合會釋放出大量的創(chuàng)新點，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)云計算相關(guān)技術(shù)也是不錯的選擇。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！

計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)包括大數(shù)據(jù)和云計算嗎？

謝謝邀請！

作為一名計算機專業(yè)的研究生導(dǎo)師，我來回答一下這個問題。

首先，目前計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)不論是在本科階段還是研究生階段都有大數(shù)據(jù)和云計算方向可以選擇，而且大數(shù)據(jù)和云計算方向還是目前比較熱門的方向。從近些年研究生的就業(yè)情況來看，相關(guān)方向的研究生比較受科技公司和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)歡迎，薪資待遇也相對比較高。

大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)雖然在關(guān)注點上有較為明顯的區(qū)別，大數(shù)據(jù)關(guān)注于數(shù)據(jù)價值化操作，而云計算則關(guān)注于為用戶提供計算資源服務(wù)，但是在技術(shù)結(jié)構(gòu)上，大數(shù)據(jù)與云計算有密切的聯(lián)系，都是基于分布式存儲和分布式計算的技術(shù)體系，所以大數(shù)據(jù)離不開云計算，云計算同樣也離不開大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)和云計算在技術(shù)體系上目前已經(jīng)趨于成熟，所以選擇大數(shù)據(jù)和云計算方向會有一個比較系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，也有很多案例可以參考學(xué)習(xí)。

隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的重要性不斷提升，目前大量的高校在本科階段也陸續(xù)開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，相比于計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)來說，大數(shù)據(jù)專業(yè)會有一個更加系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過程，課程主體涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機技術(shù)三大方面，會為學(xué)生打造一個更為健全的大數(shù)據(jù)知識體系。所以，如果要明確學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)方向，可以重點考慮一下大數(shù)據(jù)專業(yè)。

雖然目前大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù)在技術(shù)體系上已經(jīng)趨于成熟，但是在落地應(yīng)用的過程中依然需要大量的研發(fā)型人才，所以目前選擇大數(shù)據(jù)和云計算方向的本科生，最好讀一下研究生，這樣會有更強的職場競爭力，發(fā)展空間也會更大一些。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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云計算和大數(shù)據(jù)哪個發(fā)展前景好？

5、而商業(yè)智能中的智能從何而來？ 方法之一就是通過大數(shù)據(jù)這個工具來對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而得出一些關(guān)聯(lián)性的結(jié)論，從這些關(guān)聯(lián)性中來獲得答案，因此，大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的一種工具。 而大數(shù)據(jù)要分析大量的數(shù)據(jù)，這對于系統(tǒng)的計算能力和處理能力要求是非常高的，傳統(tǒng)的方式是需要一個超級計算機來進(jìn)行處理，但這樣就導(dǎo)致了計算能力空的時候閑著、忙的時候又不夠的問題， 而云計算的彈性擴展和水平擴展的模式很適合計算能力按需調(diào)用，因此，云計算為大數(shù)據(jù)提供了計算能力和資源等物質(zhì)基礎(chǔ)。

6、演進(jìn)路徑：云計算---》大數(shù)據(jù)---》人工智能

如果有人只談人工智能，而不談云計算與大數(shù)據(jù)，要不是技術(shù)騙子、要不是不懂裝懂的傻子

不知道這三者的關(guān)系是否談明白了。

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