十萬條數(shù)據(jù)，如何一次性插入數(shù)據(jù)庫，才能保證效率？你好。為了提高插入的效率，有以下幾點(diǎn)建議：1。插入前刪除索引，插入后重建；2。將表設(shè)置為不記錄日志；3。調(diào)整一些參數(shù)，使數(shù)據(jù)庫的頁面空間盡可能大，避免過

十萬條數(shù)據(jù)，如何一次性插入數(shù)據(jù)庫，才能保證效率？

你好。為了提高插入的效率，有以下幾點(diǎn)建議：

1。插入前刪除索引，插入后重建；

2。將表設(shè)置為不記錄日志；

3。調(diào)整一些參數(shù)，使數(shù)據(jù)庫的頁面空間盡可能大，避免過多的I/O操作；對于通過用戶界面上傳數(shù)據(jù)的項(xiàng)目，只有3個是可行的。

不記錄似乎是可行的，但提交后的性能問題確實(shí)令人擔(dān)憂。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總的數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心成本，您可以使用cluster或tidb

將一段數(shù)據(jù)插入SQL server并使用insert語句。但是，如果要批量插入一堆數(shù)據(jù)，循環(huán)使用insert不僅效率低下，而且會導(dǎo)致SQL系統(tǒng)性能問題。SQL Server支持兩種批量數(shù)據(jù)插入方法：批量參數(shù)和表值參數(shù)。

如何批量插入數(shù)據(jù)庫10W條數(shù)據(jù)？

這個問題可以從兩個角度來回答：

1。批量插入，部分插入失敗，與批量插入的數(shù)據(jù)內(nèi)容無關(guān)。

例如，在批量插入多個用戶的情況下。

您可以在邏輯上使用list<>循環(huán)插入。

對于插入失敗報(bào)告的異常，使用異常處理邏輯將其捕獲并記錄到日志中，或者建立一個通常未插入的列表<>以供進(jìn)一步處理。

如果發(fā)生大量插入失敗，則需要重新檢查數(shù)據(jù)庫表和SQL的設(shè)計(jì)。

2. 批插入，部分失敗，與批插入數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

例如，插入用戶的訂單、付款、扣減和一系列相關(guān)操作。

建議采用Lucesap提到的事務(wù)處理。如果一個項(xiàng)目失敗，所有操作都將回滾。為了提高系統(tǒng)的容錯率，需要對設(shè)計(jì)和編碼的合理性進(jìn)行檢查。

個人意見，謝謝！