2021挖礦顯卡算力排行 顯卡的研發(fā)沒有瓶頸嗎,為什么新一代顯卡的發(fā)布就像是時鐘一樣規(guī)律,且每一代顯卡總能明顯地提升用戶的體驗?
顯卡的研發(fā)沒有瓶頸嗎,為什么新一代顯卡的發(fā)布就像是時鐘一樣規(guī)律,且每一代顯卡總能明顯地提升用戶的體驗?看來英特爾的半導體CPU技術越來越成熟,過去幾年可以使用的核心CPU數(shù)量是瓶頸。但與CPU不同的是
顯卡的研發(fā)沒有瓶頸嗎,為什么新一代顯卡的發(fā)布就像是時鐘一樣規(guī)律,且每一代顯卡總能明顯地提升用戶的體驗?
看來英特爾的半導體CPU技術越來越成熟,過去幾年可以使用的核心CPU數(shù)量是瓶頸。
但與CPU不同的是,雖然顯卡行業(yè)的升級步伐有所放緩,但每一次升級都能帶來驚人的性能和功能創(chuàng)新。例如,NVIDIA的rtx20系列顯卡不僅性能穩(wěn)步提升,還帶來了光線跟蹤加速和AI計算等高級功能。Amd還憑借rDNA工藝實現(xiàn)了遠高于上一代顯卡的能效,這為業(yè)界提供了參考什么顯卡能比CPU提高這么快?
事實上,顯卡的進步關鍵在于GPU內核的進步。GPU不同于CPU,不屬于通用計算處理器,因此不需要像CPU那樣遵循傳統(tǒng)的體系結構。因此,GPU的體系結構可以有更大的變化,GPU主要依賴于并行計算體系結構。因此,半導體技術的每一次進步都可以大大增加GPU處理器的數(shù)量,隨著圖形存儲器的技術升級,GPU處理器的數(shù)量可以得到進一步的提高,每一代圖形卡的性能提升都遠遠大于CPU。
同時,GPU的并行計算能力更符合當前軟件游戲的設計理念。越來越多的應用能夠充分利用圖形卡的并行計算能力,這也帶動了圖形卡的發(fā)展。此外,為了滿足4K高分辨率游戲的需求,游戲玩家成為顯卡升級的主要用戶群體。對于游戲玩家的需求,顯卡可以升級,顯卡廠商更積極地提高顯卡的性能。畢竟,在游戲畫面完全達到電影水平之前,開發(fā)圖形卡的性能仍然有很大的潛力。