量化交易靠譜嗎？效果不錯！因此，期貨交易，選擇具有正收益的量化交易系統(tǒng)，不僅可靠，而且將真正實現投資復利收益時間序列回歸分析步驟？時間序列建模的基本步驟如下：①通過觀測、調查、統(tǒng)計、抽樣等方法獲取被觀

量化交易靠譜嗎？

效果不錯

！因此，期貨交易，選擇具有正收益的量化交易系統(tǒng)，不僅可靠，而且將真正實現投資復利收益

時間序列回歸分析步驟？

時間序列建模的基本步驟如下：

①通過觀測、調查、統(tǒng)計、抽樣等方法獲取被觀測系統(tǒng)的時間序列動態(tài)數據。

②根據動態(tài)數據，繪制相關圖，進行相關分析，得到自相關函數。相關圖可以顯示出變化的趨勢和周期，找到跳躍點和拐點。跳變點是指與其他數據不一致的觀測值。如果跳變點是正確的觀測值，則應在建模時加以考慮。如有異常，應調整至預期值。拐點是指時間序列從上升趨勢突然變?yōu)橄陆第厔莸狞c。如果存在拐點，則必須采用不同的模型來擬合時間序列，如閾值回歸模型。

③確定合適的隨機模型并擬合曲線，即用一般隨機模型擬合時間序列的觀測數據。對于短時間或簡單的時間序列，可以采用趨勢模型和帶誤差的季節(jié)模型進行擬合。對于平穩(wěn)時間序列，可采用一般ARMA模型（自回歸滑動平均模型）及其特殊的自回歸模型、滑動平均模型或組合ARMA模型進行擬合。當觀測值超過50個時，一般采用ARMA模型。對于非平穩(wěn)時間序列，通過差分運算將觀測到的時間序列轉換為平穩(wěn)時間序列，然后用適當的模型對差分序列進行擬合。