bp神經(jīng)網(wǎng)絡預測代碼？在MATLAB中，樣本按列排列，即一列對應一個樣本。如果您的示例是正確的，則它是一個具有8個輸入和2個輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡。繪圖功能直接用于繪圖。參考附件代碼，這是一個電力負荷預測的例

bp神經(jīng)網(wǎng)絡預測代碼？

在MATLAB中，樣本按列排列，即一列對應一個樣本。

如果您的示例是正確的，則它是一個具有8個輸入和2個輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡。繪圖功能直接用于繪圖。參考附件代碼，這是一個電力負荷預測的例子，也是matlab編程。BP（back-propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡是一種采用誤差反向傳播算法訓練的多層前饋網(wǎng)絡，是目前應用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡模型之一。BP網(wǎng)絡可以學習和存儲大量的輸入輸出模式映射關系，而不必事先揭示描述映射關系的數(shù)學方程。其學習規(guī)則是采用最速下降法，通過反向傳播不斷調整網(wǎng)絡的權值和閾值，使網(wǎng)絡的誤差平方和最小。BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的拓撲結構包括輸入層、隱層和輸出層。