成為一個大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師需要學(xué)習(xí)哪些知識？大數(shù)據(jù)工程師有很多方向，但他們離不開Hadoop、hive、HBase、Kafka、spark、flum、spoop、Flink等基本組件。我們需要熟悉他們！

成為一個大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師需要學(xué)習(xí)哪些知識？

大數(shù)據(jù)工程師有很多方向，但他們離不開Hadoop、hive、HBase、Kafka、spark、flum、spoop、Flink等基本組件。我們需要熟悉他們

！如果你是大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)工程師，你需要專注于Java系統(tǒng)和以上組件的開發(fā)

如果你是大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師，你需要專注于Linux運(yùn)維，包括shell腳本。當(dāng)然，用Python效果更好，上面組件的部署和維護(hù)也很常見

如果你是一個數(shù)據(jù)訪問和開發(fā)工程師，那就是各種sq l.Java和各種數(shù)據(jù)訪問和處理組件，包括Kafka，kettle，flum，storm，等等

如果是一種大數(shù)據(jù)挖掘和分析，各種SQL、hive、spark和重要的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都是通用的，另外，各種可視化技術(shù)都可以達(dá)到更好的效果，謝謝

美國很多政府機(jī)構(gòu)和企業(yè)在早期都進(jìn)行了大數(shù)據(jù)挖掘和分析，在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面取得了很好的成果，不僅在美國，歐洲一些工業(yè)大國，特別是德國和英國，而且在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方面，都取得了很好的成績，并且這些國家非常重視數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。因為他們可以看到數(shù)據(jù)驅(qū)動的結(jié)果。

國內(nèi)大數(shù)據(jù)不一樣。它正處于嬰兒期和最熱的時期。主要原因是相當(dāng)一部分企業(yè)對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識不夠！企業(yè)對大數(shù)據(jù)知之甚少，因為他們沒有意識到數(shù)據(jù)驅(qū)動能給企業(yè)帶來的巨大價值，或者只有少數(shù)大型企業(yè)意識到了這一點。所以解決的辦法就是提高數(shù)據(jù)驅(qū)動的意識。

雖然現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上大數(shù)據(jù)很熱，但很多公司還是普遍很難遇到合格的大數(shù)據(jù)人才。即使他們做到了，也面臨著“留人難”的問題。

我認(rèn)為我工作中最大的挑戰(zhàn)是把每件事都做好。

因為大數(shù)據(jù)的核心價值是如何看穿數(shù)據(jù)。在這個時候，你需要你的分析能力。否則，不管你對工具有多熟練，你都沒有一定的分析思維和思考深度，這只是一種淺薄的干預(yù)，你無法產(chǎn)生真正的商業(yè)價值。

關(guān)于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，你可以看到我之前寫的答案。它包含了你需要掌握的基本技能。你要做的就是把它們一個一個地打破。

（ https://www.wukong.com/question/6473318209754959437/)

大數(shù)據(jù)分析師職業(yè)前景？大數(shù)據(jù)分析師工作中最重要的素質(zhì)是？如何從零基礎(chǔ)勝任該職位？

你好，我很高興回答你的問題。

很遺憾，我也是在汽車行業(yè)，主要是在汽車控制軟件，這是一個有點類似你的領(lǐng)域。說實話，汽車工業(yè)確實經(jīng)歷了一個蓬勃發(fā)展的時期。在短時間內(nèi)，實現(xiàn)技術(shù)深度質(zhì)的飛躍的可能性不大?？梢哉f，夕陽產(chǎn)業(yè)。

在我看來，目前與汽車領(lǐng)域相關(guān)的人工智能可能包括智能交通、L4和L5級無人駕駛技術(shù)，這些技術(shù)都涉及智能算法、大數(shù)據(jù)、圖像分析與識別、路徑規(guī)劃等內(nèi)容。如果你想從事這個領(lǐng)域，建議從Python入手，用Python掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像分析等知識，這樣我們就可以再聯(lián)系L4和L5了。

此外，您今年30歲，已經(jīng)工作了近10年。你也可以考慮從事與技術(shù)管理相關(guān)的工作。人工智能的概念和思想非常重要。您可以嘗試了解人工智能的系統(tǒng)知識和構(gòu)建智能平臺的全過程。

一句話，人工智能的發(fā)展方向不是更深就是更廣。

感謝您的閱讀。

年過30工程師一枚，覺得汽車行業(yè)成為夕陽行業(yè)了，想轉(zhuǎn)換做人工智能。有什么途徑么？

大數(shù)據(jù)工程師崗位分工包括大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代，這些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位還存在很大的人才缺口。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步實施，對大數(shù)據(jù)工程師的需求將在未來很長一段時間內(nèi)保持有不斷增長的趨勢。

隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能領(lǐng)域也獲得了更好的發(fā)展機(jī)遇，特別是在機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）、計算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域，都得到了大數(shù)據(jù)的大力支持。一些人工智能產(chǎn)品也被應(yīng)用在生產(chǎn)環(huán)境中，如在物流、工業(yè)生產(chǎn)、醫(yī)療等領(lǐng)域它是一體的。

隨著市場對人工智能產(chǎn)品需求的不斷增加，許多科技公司相繼成立了人工智能研發(fā)團(tuán)隊。因此，近年來，人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人士獲得了更多的發(fā)展機(jī)會，他們的工資往往相對較高。但由于人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才培養(yǎng)周期長，本科階段開設(shè)人工智能專業(yè)的高校數(shù)量很少，導(dǎo)致未來人工智能相關(guān)人才長期短缺。

雖然人工智能相關(guān)人才受到市場追捧，但大數(shù)據(jù)相關(guān)人才仍是熱點之一，大數(shù)據(jù)人才的發(fā)展空間相對較大。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才將在大多數(shù)傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)揮巨大作用，因此大數(shù)據(jù)方向仍是一個不錯的選擇。

最后，大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系非常密切。許多人工智能研究人員都是從大數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)移過來的，因此大數(shù)據(jù)也是人工智能的重要途徑之一。