如何獲取超像素分割后的每個(gè)小塊？在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，圖像分割是指將數(shù)字圖像細(xì)分為多個(gè)圖像子區(qū)域（一組像素）（也稱為超級(jí)像素）的過(guò)程。圖像分割的目的是簡(jiǎn)化或改變圖像表示，使圖像更易于理解和分析。[1] 圖

如何獲取超像素分割后的每個(gè)小塊？

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，圖像分割是指將數(shù)字圖像細(xì)分為多個(gè)圖像子區(qū)域（一組像素）（也稱為超級(jí)像素）的過(guò)程。

圖像分割的目的是簡(jiǎn)化或改變圖像表示，使圖像更易于理解和分析。[1] 圖像分割通常用于定位圖像中的對(duì)象和邊界（直線、曲線等）。更準(zhǔn)確地說(shuō)，圖像分割是對(duì)圖像中每個(gè)像素進(jìn)行標(biāo)記的過(guò)程，使得具有相同標(biāo)記的像素具有一些共同的視覺(jué)特征。圖像分割的結(jié)果是圖像上的一組子區(qū)域（所有這些子區(qū)域都覆蓋了整個(gè)圖像），或者是從圖像中提取的一組輪廓線（如邊緣檢測(cè)）。子區(qū)域中的每個(gè)像素在某些特征度量或計(jì)算的特征（例如顏色、亮度和紋理）上是相似的。在一定的特征測(cè)度下，鄰接區(qū)域是非常不同的。