有沒有什么辦法能讓人一下就分辨出和他交流的是人工智能？謝謝你的邀請(qǐng)圖靈測(cè)試技術(shù)是由計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)艾倫·馬西森·圖靈發(fā)明的。這意味著測(cè)試者和被測(cè)試者（可能是一個(gè)人，可能是一臺(tái)機(jī)器）在分開時(shí)，通

有沒有什么辦法能讓人一下就分辨出和他交流的是人工智能？

謝謝你的邀請(qǐng)

圖靈測(cè)試技術(shù)是由計(jì)算機(jī)科學(xué)和密碼學(xué)的先驅(qū)艾倫·馬西森·圖靈發(fā)明的。這意味著測(cè)試者和被測(cè)試者（可能是一個(gè)人，可能是一臺(tái)機(jī)器）在分開時(shí)，通過使用一些輸入設(shè)備，如鍵盤、麥克風(fēng)或其他輸入設(shè)備，向被測(cè)試者自由提問。如果超過30%的人不確定測(cè)試對(duì)象是人還是機(jī)器，那么我們認(rèn)為測(cè)試對(duì)象具有人工智能。

如果我們的機(jī)器，我的計(jì)算單元越來越強(qiáng)大，我們的邏輯計(jì)算單元越來越精確，很難準(zhǔn)確猜測(cè)對(duì)方對(duì)象是不是人工智能。一些計(jì)算機(jī)科學(xué)家特別指出，我們不能選擇那些我們不能或容易出錯(cuò)的問題來做圖靈測(cè)試，否則我們就不是在研究人工智能，而是在研究自然的愚蠢。圖靈測(cè)試的目的是找出機(jī)器找不到（或暫時(shí)找不到）的東西，而人類能找到的東西。比如，人的字里行間的情感，喜怒哀樂，人對(duì)生活的感知等等。但是如果有一天人工智能也有這種神奇的力量（可以算是終極的人工智能），那就不要把它當(dāng)成人工智能，也許他就是一個(gè)人，傻而糊涂。

就目前的人工智能而言，如果我們想搞清楚它到底是不是人工智能，測(cè)試人員就不應(yīng)該處理像“1”這樣的問題1等于“這樣一個(gè)要測(cè)試的問題”

要測(cè)試人類特有的東西，也就是情感，機(jī)器還是很冷的，所以對(duì)于有情感的人來說，這是最大的區(qū)別人和機(jī)器。例如，讓我們問它：

我今天不高興，剛才。我現(xiàn)在感覺怎么樣？

我的朋友沒有通過駕駛考試。我是快樂還是悲傷？

當(dāng)我的朋友分手時(shí)，我有什么感覺？

我肯定我很困惑。

沒有表揚(yáng)和關(guān)注就看不是好孩子。嘿。

為什么有人認(rèn)為銀行的對(duì)話小機(jī)器人是AI而不是有人控制？

我的認(rèn)知范圍是由人類控制的，也就是說，人類對(duì)話，而不是人工智能，因?yàn)檫@兩個(gè)比通過圖靈測(cè)試更好。

如果這不是人類的對(duì)話，它也是一個(gè)設(shè)計(jì)好的類似于固定模式的對(duì)話，這是目前人工智能的整體水平

最好的機(jī)器人對(duì)話應(yīng)該是谷歌的預(yù)約系統(tǒng)，不應(yīng)該有爭(zhēng)斗