大數(shù)據(jù)采集平臺有哪些？謝邀，據(jù)我所知，大數(shù)據(jù)采集平臺根據(jù)數(shù)據(jù)來源大致有這幾種：1、系統(tǒng)日志采集平臺。大部分企業(yè)都是有系統(tǒng)日志采集平臺的，在企業(yè)的業(yè)務(wù)平臺下，每天都會產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)。企業(yè)通過采集這些

大數(shù)據(jù)采集平臺有哪些？

謝邀，據(jù)我所知，大數(shù)據(jù)采集平臺根據(jù)數(shù)據(jù)來源大致有這幾種：

1、系統(tǒng)日志采集平臺。大部分企業(yè)都是有系統(tǒng)日志采集平臺的，在企業(yè)的業(yè)務(wù)平臺下，每天都會產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)。企業(yè)通過采集這些日志數(shù)據(jù)并對它清洗整理后進行數(shù)據(jù)分析，從而挖掘出這些日志數(shù)據(jù)中的潛在價值。

2、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集平臺。這種數(shù)據(jù)采集平臺一般都是通過爬蟲去采集的，在服務(wù)器上搭建一個對目標網(wǎng)站集進行爬取的爬蟲，然后將每天爬取到的數(shù)據(jù)進行清洗整理，最終得到企業(yè)所需的數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)庫采集平臺。這主要基于企業(yè)旗下的產(chǎn)品，用戶使用產(chǎn)品與數(shù)據(jù)庫交互所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也是一個寶貴的數(shù)據(jù)來源，往往從這些數(shù)據(jù)中能獲取到一些新的用戶需求。

最后，類似阿里云、騰訊云等也都是一些大型的大數(shù)據(jù)采集平臺。

除了網(wǎng)絡(luò)爬蟲，還有哪些方法可以采集數(shù)據(jù)？

這里介紹3個非常不錯的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，可以自動抓取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，操作簡單、易學(xué)易懂，不需要編寫一行代碼，感興趣的朋友可以嘗試一下：

01

八爪魚采集器

這是一個非常不錯的國產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件，目前僅支持Windows平臺，個人使用完全免費，只需簡單創(chuàng)建任務(wù)，設(shè)置字段，就可采集大部分網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，內(nèi)置了大量數(shù)據(jù)采集模板，可以輕松爬取天貓、京東、淘寶、大眾點評等熱門網(wǎng)站，官方自帶有非常詳細的入門教學(xué)文檔和示例，非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)和掌握：

02

后羿采集器

這是一個非常智能的網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件，完美兼容3大操作平臺，個人使用完全免費，基于人工智能技術(shù)，可以輕松識別網(wǎng)頁中的數(shù)據(jù)，包括列表、鏈接、圖片等，支持自動翻頁和數(shù)據(jù)導(dǎo)出功能，對于小白使用來說，非常不錯，當然，官方也自帶有非常豐富的入門教程，可以幫助初學(xué)者更好的掌握和使用：

03

火車采集器

這是一個功能強大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件，在業(yè)界非常流行，也非常受歡迎，集成了數(shù)據(jù)從采集、處理、分析到挖掘的全過程，可以靈活抓取網(wǎng)絡(luò)上任意散亂的數(shù)據(jù)（規(guī)則設(shè)置非常智能），并通過一系列準確的分析得到有價值的結(jié)果，官方自帶有非常詳細的使用文檔和教程，初學(xué)者學(xué)習(xí)的話，很容易掌握：

目前，就分享這3個不錯的網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具吧，對于日常爬取大部分網(wǎng)站來說，完全夠用了，只要你熟悉一下使用過程，很快就能掌握的，當然，如果你了解Python等編程語言，也可以使用scrapy等框架，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的主要功能？

數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的主要功能是:實時監(jiān)視、性能分析、數(shù)據(jù)處理

大數(shù)據(jù)分析的前景好不好？

隨著信息化時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的常態(tài)，而大數(shù)據(jù)、云平臺等相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，為海量數(shù)據(jù)的收集、存儲提供了強有力的支撐，通過數(shù)據(jù)分析挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，為企業(yè)的發(fā)展和決策提供支持。從大數(shù)據(jù)的發(fā)展和行業(yè)趨勢來說，大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展前景是非常不錯的。

在當下大數(shù)據(jù)分析依然處于初級階段，很多的大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲和傳輸，特別是在傳統(tǒng)行業(yè)，更多的是在做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析以及部分行業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)是當前大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，如推薦系統(tǒng)、客戶行為分析等都是大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用。同時在數(shù)據(jù)存儲、信息安全等方面，大數(shù)據(jù)還存在著不足之處，在大數(shù)據(jù)分析的過程中，對參與者的能力要求也比較高，這些都制約著大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展。

而伴隨著大數(shù)據(jù)、云平臺、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析必然會發(fā)揮更大的作用，深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的價值，助力企業(yè)的業(yè)務(wù)升級。技術(shù)的不斷升級，與行業(yè)的深度融合，也將降低大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門檻、擴展應(yīng)用領(lǐng)域。

無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)必經(jīng)的階段，通過數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)活起來，不再只是IT資產(chǎn)，而是發(fā)揮其潛在價值，為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。大數(shù)據(jù)分析的前提是具備海量的數(shù)據(jù)，只有數(shù)據(jù)量足夠大，數(shù)據(jù)分析才更有意義。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大，大數(shù)據(jù)分析是沒有意義的，與其盲目跟風(fēng)做大數(shù)據(jù)分析，不如先對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進行分析，挖掘當前數(shù)據(jù)的價值，通過數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析逐步推進企業(yè)的信息化發(fā)展，才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，為打造智能企業(yè)奠定良好的基礎(chǔ)。