剛上大一，報(bào)的計(jì)科，學(xué)了一年的c和JAVA，都說(shuō)計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密，可為啥沒(méi)有感覺(jué)到？感到迷茫？呵呵，你才剛上大一，剛剛學(xué)了一點(diǎn)語(yǔ)言。甚至不是初學(xué)者。毫不夸張地說(shuō)，學(xué)習(xí)電腦就是拼數(shù)學(xué)。光靠學(xué)幾門(mén)語(yǔ)言

剛上大一，報(bào)的計(jì)科，學(xué)了一年的c和JAVA，都說(shuō)計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)關(guān)系緊密，可為啥沒(méi)有感覺(jué)到？感到迷茫？

呵呵，你才剛上大一，剛剛學(xué)了一點(diǎn)語(yǔ)言。甚至不是初學(xué)者。毫不夸張地說(shuō)，學(xué)習(xí)電腦就是拼數(shù)學(xué)。光靠學(xué)幾門(mén)語(yǔ)言你什么都做不了。特別是在編程實(shí)現(xiàn)某些函數(shù)時(shí)，如果數(shù)學(xué)學(xué)得不好，就不能設(shè)計(jì)出合適的算法。數(shù)學(xué)建模非常重要。我勸你不要想當(dāng)然。讓我們來(lái)看看傅立葉變換，這是最常見(jiàn)的一個(gè)高數(shù)字。利用傅立葉變換設(shè)計(jì)低通濾波器是圖像處理中最常用的基本功能之一。

同樣，機(jī)器語(yǔ)言本身是一個(gè)二進(jìn)制矩陣。圖像的本質(zhì)也是由像素組成的矩陣。然后你就會(huì)知道線性代數(shù)的重要性。然后對(duì)各種圖像、信號(hào)進(jìn)行放大和縮小，需要用到各種插值，那么你會(huì)后悔離散數(shù)學(xué)沒(méi)學(xué)過(guò)。當(dāng)你學(xué)習(xí)信息論和通信原理時(shí)，你會(huì)后悔沒(méi)有理解復(fù)變函數(shù)和概率。。。。。

即使是大二專業(yè)基礎(chǔ)課使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，堆棧、列、排序、二叉樹(shù)、哈希圖、遞歸等。。。。都是數(shù)學(xué)模型。。。

如果你真的想學(xué)好編程，你必須徹底地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)。至于編程語(yǔ)言，這完全是語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的問(wèn)題。是一樣的。編程側(cè)重于算法。至于用什么語(yǔ)言，是膚淺和膚淺的。就像寫(xiě)一本書(shū)，一部經(jīng)典，把它翻譯成任何語(yǔ)言。如廁讀物，如果你用八種語(yǔ)言寫(xiě)的話，也是如廁讀物。

笛卡爾積算法？

說(shuō)明如下：

笛卡爾積是指數(shù)學(xué)上兩個(gè)集合X和Y的笛卡爾積，又稱直積，表示為X×Y，第一個(gè)對(duì)象是X的一個(gè)成員，第二個(gè)對(duì)象是Y的所有可能有序?qū)Φ囊粋€(gè)成員。具體算法和過(guò)程如下：笛卡爾積是這樣的：

設(shè)a和B是一個(gè)集合，以a中的元素為第一個(gè)元素，B中的元素為第二個(gè)元素，兩個(gè)元素形成有序?qū)?。所有這些有序?qū)Χ加梢唤M稱為a和B的笛卡爾積組成，并記錄為AXB。

求1到N的乘積JAVA代碼？

在這里，我們認(rèn)為n是一個(gè)自然數(shù)。我們不考慮n是否很大。我們需要一個(gè)長(zhǎng)整數(shù)來(lái)適應(yīng)這個(gè)產(chǎn)品。

Public int getproduct（int n）{

int product=1

for（int i=1 i<=n i）

poduct=poduct*i

return product

如何用javascript實(shí)現(xiàn)笛卡爾乘積？

title:Javascript實(shí)現(xiàn)笛卡爾積，通常用于商品SKU屬性配置，如input[“1”、“2”]、[“a”、“B”]、[“”、“-”，“x”]，輸出[“1a”，“2A”，“1b”，“2B”，“1a-”，“2A-”，“1b-”，“2B-”，“1ax”，“2aX”，“1bx”，“2bx”

解決方案：案例1

案例2：如果我們調(diào)查DFS的完整排列，而不是復(fù)雜的reduce/map