大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？在理解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系之前，我們需要分別理解這兩個(gè)概念。大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量太大，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時(shí)間內(nèi)做出更積

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算有什么關(guān)系？

在理解大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系之前，我們需要分別理解這兩個(gè)概念。

大數(shù)據(jù)是指所涉及的數(shù)據(jù)量太大，無(wú)法通過(guò)當(dāng)前主流軟件工具檢索、管理、處理、整理成能夠幫助企業(yè)在合理時(shí)間內(nèi)做出更積極決策的信息。簡(jiǎn)單的理解就是對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效處理。

云計(jì)算是硬件資源的虛擬化，云計(jì)算相當(dāng)于我們的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)，大量的硬件資源在分配之前都會(huì)被虛擬化。

本質(zhì)上，云計(jì)算強(qiáng)調(diào)計(jì)算，而數(shù)據(jù)是計(jì)算的對(duì)象。二者是動(dòng)態(tài)與靜態(tài)的關(guān)系。但大數(shù)據(jù)需要處理數(shù)據(jù)的能力，如數(shù)據(jù)采集、清洗、轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計(jì)等，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)處理提供了良好的平臺(tái)，是唯一可行的大數(shù)據(jù)處理方式。兩者在靜態(tài)中都是動(dòng)態(tài)的，在動(dòng)態(tài)中都是靜態(tài)的。云計(jì)算是基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)可以利用云計(jì)算的存儲(chǔ)能力來(lái)保存數(shù)據(jù)，計(jì)算能力來(lái)計(jì)算。云計(jì)算需要大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)需要云計(jì)算，云計(jì)算可以為大數(shù)據(jù)提供強(qiáng)大的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，可以更快速地處理大數(shù)據(jù)的豐富信息，更方便地提供服務(wù)；而來(lái)自大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)需求可以為云計(jì)算的實(shí)施找到更多更好的實(shí)際應(yīng)用，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合可以相輔相成，相輔相成，發(fā)揮各自?xún)?yōu)勢(shì)，為社會(huì)做出更大貢獻(xiàn)。

如何通俗的理解云計(jì)算和大數(shù)據(jù)？

謝謝。這兩個(gè)詞是熱詞。你可以在互聯(lián)網(wǎng)上的任何搜索中找到很多關(guān)于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的解釋。如果你想深入研究它們，你可以看到它們。這里有一個(gè)通俗的解釋來(lái)幫助初學(xué)者理解。

要理解云計(jì)算，我認(rèn)為最重要的是理解它的技術(shù)本質(zhì)。如今，云計(jì)算技術(shù)層出不窮，但卻離不開(kāi)一個(gè)根本目的，那就是整合多種計(jì)算資源，俗稱(chēng)資源池，讓用戶(hù)可以像使用計(jì)算機(jī)一樣進(jìn)行部署、調(diào)度和管理。如果任何設(shè)備出現(xiàn)故障，都不會(huì)影響其支持的各種it系統(tǒng)的運(yùn)行。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們需要各種技術(shù)手段，比如虛擬化。至于IAAs、PAAS和SaaS，都是在此基礎(chǔ)上對(duì)外銷(xiāo)售的一種服務(wù)類(lèi)型，即銷(xiāo)售名稱(chēng)。例如，IAAs是把最基本的計(jì)算資源直接賣(mài)給用戶(hù)，相當(dāng)于賣(mài)給你一臺(tái)沒(méi)有安裝任何東西的電腦；PAAS是在這臺(tái)電腦上安裝操作系統(tǒng)和中間件，但沒(méi)有應(yīng)用軟件，然后賣(mài)給用戶(hù)；SaaS是賣(mài)給你一臺(tái)有操作系統(tǒng)的電腦，安裝各種中間件和應(yīng)用軟件。

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是使用所有數(shù)據(jù)（包括各種數(shù)據(jù)）并直接分析。大數(shù)據(jù)的“大”首先體現(xiàn)在“全”和“多”（我認(rèn)為這是大數(shù)據(jù)所謂的“4V”或“5V”特征中最重要的一個(gè)）。大數(shù)據(jù)在今天很流行，因?yàn)檫^(guò)去很難做到這一點(diǎn)。例如，過(guò)去我們只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但今天我們可以處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及文本、視頻和語(yǔ)音等非結(jié)構(gòu)化信息。同樣，過(guò)去我們只能處理抽樣數(shù)據(jù)，但今天我們可以全面處理。而這一切得益于科技的發(fā)展，因?yàn)榻裉煳覀儞碛芯薮蟮挠?jì)算能力、廉價(jià)的存儲(chǔ)空間和無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)，以及各種各樣的數(shù)據(jù)采集設(shè)備（手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)），使我們擁有各種各樣的數(shù)據(jù)，當(dāng)然還有各種各樣的軟件（如Hadoop、spark等），這一切是可能的。顯然，這一變化意義重大。它使我們對(duì)世界有了更深的了解，并產(chǎn)生了許多前所未有的商業(yè)模式。

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是利用計(jì)算機(jī)集群處理大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的技術(shù)重點(diǎn)是如何將數(shù)據(jù)分發(fā)到不同的計(jì)算機(jī)上進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。云計(jì)算的本質(zhì)是將計(jì)算能力作為一種小顆粒服務(wù)提供給用戶(hù)，可以按需使用和付費(fèi)，體現(xiàn)為：經(jīng)濟(jì)、無(wú)需購(gòu)買(mǎi)整個(gè)服務(wù)器、快捷、即時(shí)使用、無(wú)需長(zhǎng)期購(gòu)買(mǎi)和安裝、部署靈活，隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，可以購(gòu)買(mǎi)更多的計(jì)算資源，你可以在需要的時(shí)候買(mǎi)一臺(tái)幾十個(gè)小時(shí)的服務(wù)器，計(jì)算就自動(dòng)完成了發(fā)布，不需要通過(guò)人來(lái)完成資源的分配和部署，通過(guò)API可以自動(dòng)創(chuàng)建虛擬機(jī)等服務(wù)。云計(jì)算的技術(shù)重點(diǎn)是如何在一套軟硬件環(huán)境中為不同的用戶(hù)提供服務(wù)，使不同的用戶(hù)彼此看不見(jiàn)，隔離資源，保證每個(gè)用戶(hù)的服務(wù)質(zhì)量。在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系中，兩者都側(cè)重于資源調(diào)度。大數(shù)據(jù)處理可以基于云計(jì)算平臺(tái)（如IAAs、container）。大數(shù)據(jù)處理也可以作為云計(jì)算服務(wù)，如AWS的EMR（Amazon elastic MapReduce）和阿里云的ODPs（open data processing service）。

什么是云大數(shù)據(jù)？

作為一名it從業(yè)者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域存在大量人才缺口，很多崗位附加值相對(duì)較高。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來(lái)行業(yè)需要大量的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算專(zhuān)業(yè)人才，選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相關(guān)技術(shù)將有更好的就業(yè)前景。

雖然大數(shù)據(jù)、云計(jì)算領(lǐng)域人才缺口較大，但相關(guān)崗位的就業(yè)門(mén)檻相對(duì)較高。一方面，目前大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)還處于應(yīng)用的初級(jí)階段，因此行業(yè)需要更多具有一定創(chuàng)新能力的高端人才。因此，目前研究生在大數(shù)據(jù)方向都有比較好的就業(yè)表現(xiàn)，其中大數(shù)據(jù)是最重要的這對(duì)于大數(shù)據(jù)分析類(lèi)崗位來(lái)說(shuō)尤其如此，這些崗位往往對(duì)人才水平有較高的要求。

大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景很多，但在大數(shù)據(jù)全面應(yīng)用之前，必須完成云計(jì)算的普及。與大數(shù)據(jù)相比，云計(jì)算的崗位往往主要集中在IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。例如，大量的云計(jì)算平臺(tái)基于云計(jì)算提供各種計(jì)算服務(wù)需要大量的專(zhuān)業(yè)人才，但是這些崗位對(duì)從業(yè)者來(lái)說(shuō)非常重要，他們也有較高的門(mén)檻要求。

從技術(shù)架構(gòu)的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算并沒(méi)有分開(kāi)，但它們的關(guān)注點(diǎn)是不同的。云計(jì)算主要提供服務(wù)支持，而大數(shù)據(jù)主要完成數(shù)據(jù)的價(jià)值，各自的價(jià)值空間非常大。從目前的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，云計(jì)算正朝著智能云和全棧云方向發(fā)展。這一過(guò)程還需要大量的技術(shù)人員。

最后，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算一定要結(jié)合自己的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇細(xì)分的方向，同時(shí)要注意技術(shù)和場(chǎng)景的結(jié)合。

大數(shù)據(jù)云計(jì)算就業(yè)難度大不大？

1. 云計(jì)算是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)為全球用戶(hù)提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。

2. 大數(shù)據(jù)利用日益成熟的云計(jì)算技術(shù)，從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有價(jià)值的信息，用于信息的歸納、檢索和整合，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供軟件基礎(chǔ)。

3. 他們的關(guān)系：

云計(jì)算是基礎(chǔ)。沒(méi)有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算就無(wú)法實(shí)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)是一種應(yīng)用。沒(méi)有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算就缺乏目標(biāo)和價(jià)值觀。兩者都需要人工智能的參與，這是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序后的商業(yè)應(yīng)用。這才是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的真正出口

！5. 而商業(yè)智能中的智能又從何而來(lái)？其中一種方法是利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出相關(guān)結(jié)論，并從這些相關(guān)性中得到答案。因此，大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的工具。大數(shù)據(jù)需要分析大量的數(shù)據(jù)，這對(duì)系統(tǒng)的計(jì)算能力和處理能力要求非常高。傳統(tǒng)的方式是需要一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)處理，但這就導(dǎo)致了計(jì)算能力空時(shí)閑置，忙時(shí)不夠的問(wèn)題，云計(jì)算的彈性擴(kuò)展和橫向擴(kuò)展的模式非常適合計(jì)算能力隨需應(yīng)變的呼喚。因此，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了計(jì)算能力和資源的物質(zhì)基礎(chǔ)。

6. 進(jìn)化路徑：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能

如果有人只講人工智能，而不講云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，如果不是技術(shù)騙子或裝懂的傻瓜

我不知道三者之間的關(guān)系是否清晰。

聚焦企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，歡迎關(guān)注，共同學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)哪個(gè)發(fā)展前景好？

讓我給你