數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納，提取有用信息，形成結(jié)論的過程；利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過程。我們可以簡單

數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）有什么用？

是指運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集到的大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)研究和歸納，提取有用信息，形成結(jié)論的過程；

利用相關(guān)算法從大量數(shù)據(jù)中挖掘隱藏信息的過程。

我們可以簡單地理解，一個(gè)是從廣度上的數(shù)據(jù)處理過程，另一個(gè)是從深度上的數(shù)據(jù)處理過程。

通過對(duì)大量數(shù)據(jù)的整理和解讀，可以分析出企業(yè)的現(xiàn)狀，通過數(shù)據(jù)反映出當(dāng)前企業(yè)管理中存在的問題，并可以深入追溯出相應(yīng)問題的原因，最終確定相關(guān)責(zé)任人，保證數(shù)據(jù)的可追溯性，輔助企業(yè)的整體管理和運(yùn)營；而數(shù)據(jù)挖掘可以對(duì)企業(yè)隱藏有價(jià)值的數(shù)據(jù)，企業(yè)要想更好地發(fā)展，就必須處理好當(dāng)前企業(yè)發(fā)展中存在的問題，重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的發(fā)展未來的企業(yè)。數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用，可以更好地支持企業(yè)的經(jīng)營管理，為企業(yè)向更高、更遠(yuǎn)的方向發(fā)展提供決策分析。

計(jì)算機(jī)碩士邊緣計(jì)算，數(shù)據(jù)挖掘和人工智能哪個(gè)就業(yè)方向最好？

作為計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，我想回答你的問題。我希望它能對(duì)你有所幫助。

我對(duì)邊緣計(jì)算知之甚少。邊緣計(jì)算是指在靠近物源或數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡(luò)邊緣，集成網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)和應(yīng)用等核心能力的開放平臺(tái)。它在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全和隱私等方面就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化的需求事實(shí)上，如果從保護(hù)的關(guān)鍵要求來看，就離不開數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在我們的世界離不開數(shù)據(jù)。

所以我個(gè)人認(rèn)為，如果我們能把數(shù)據(jù)挖掘和人工智能結(jié)合起來學(xué)習(xí)，我們將來的就業(yè)情況可能會(huì)更好。