為什么有些國內(nèi)程序員把Java讀成「家蛙」？習慣它是很自然的。我們可以互相理解。沒必要太認真。眾所周知，自行車和外國汽車是同一回事；煤油和外國石油是同一回事；單片機、微處理器和微控制器在大多數(shù)情況下是

為什么有些國內(nèi)程序員把Java讀成「家蛙」？

習慣它是很自然的。我們可以互相理解。沒必要太認真。眾所周知，自行車和外國汽車是同一回事；煤油和外國石油是同一回事；單片機、微處理器和微控制器在大多數(shù)情況下是一樣的；導彈和導彈、激光和激光可以相互理解。

如果你真的想提高標準，你應(yīng)該糾正美國人、澳大利亞人和印度人的發(fā)音。他們的發(fā)音和英國英語有太多的細微差別。酒吧大師有著廣闊的發(fā)展空間。

java開發(fā)，轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)好還是機器學習？

謝謝。我建議轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。

我也從事java開發(fā)，我對這個主題的糾纏也有同樣的感受。畢竟，如果我精通Java，我已經(jīng)付出了大量的學習精力。如果我學習機器學習，我基本上想告別Java，這無疑是一個非常不幸的選擇。

此外，轉(zhuǎn)向機器學習不僅需要深入了解python，還需要掌握數(shù)學算法，這是不可能一蹴而就的。因此，轉(zhuǎn)向人工智能的風險相對較高，很容易打亂一個人的職業(yè)規(guī)劃。

目前，大數(shù)據(jù)方向仍是一個需求量大、前景好的工作方向。Java廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。單憑Hadoop生態(tài)系統(tǒng)就足以完成大量的大數(shù)據(jù)工作，而Hadoop和Java是分不開的。

最重要的是大數(shù)據(jù)方向不會低于機器學習的工資，機器學習還處于初級階段。別擔心工資問題。