大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)（4V）？1. 這是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)量。到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量為200pb（1PB=210tb），而人類歷史上所說的所有文字的數(shù)據(jù)量約為5eb（1eb=210Pb）。

大數(shù)據(jù)的四大特點(diǎn)（4V）？

1. 這是一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)量。到目前為止，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量為200pb（1PB=210tb），而人類歷史上所說的所有文字的數(shù)據(jù)量約為5eb（1eb=210Pb）。目前，典型的個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤容量為TB級(jí)，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)量接近EB級(jí)。

2. 有許多類型的數(shù)據(jù)。這種多樣性還允許將數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與以往易于存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)相比，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

3. 它是低值密度。值密度與數(shù)據(jù)總量成反比。以視頻為例。對(duì)于一小時(shí)的視頻，在連續(xù)監(jiān)控中，有用的數(shù)據(jù)可能只有一兩秒。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“凈化”，成為大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的問題。

4. 是速度。這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中大數(shù)據(jù)最顯著的特點(diǎn)。根據(jù)IDC的“數(shù)字世界”報(bào)告，到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量預(yù)計(jì)將達(dá)到35.2zb。面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理的效率是企業(yè)的生命。

大數(shù)據(jù)的獲取特點(diǎn)有哪些,其4v特征分別是什么？

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)：海量、多樣、高速、多變。

細(xì)節(jié)：1。體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：獲取數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕鹤璧K處理和有效管理數(shù)據(jù)的過程。

5. 準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)質(zhì)量

6。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來源多渠道

大數(shù)據(jù)的三個(gè)特點(diǎn)

第一個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)類型多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等各類數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

第二個(gè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)值密度相對(duì)較低。比如，隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更快地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“凈化”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的問題。

第三個(gè)特點(diǎn)是處理速度快，時(shí)效性高。這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘中大數(shù)據(jù)最顯著的特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的意義：

當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)快速發(fā)展的社會(huì)，科學(xué)技術(shù)先進(jìn)，信息流通，人與人之間的交流更加緊密，生活更加便利。大數(shù)據(jù)是這個(gè)高科技時(shí)代的產(chǎn)物。

有些人將數(shù)據(jù)與含有能源的煤礦進(jìn)行比較。根據(jù)煤的性質(zhì)，有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、瘦煤等，而露天煤礦和深山煤礦的開采成本不同。同樣，大數(shù)據(jù)不是“大”，而是“有用”。價(jià)值內(nèi)容和開采成本比數(shù)量更重要。對(duì)于許多行業(yè)來說，如何利用這些海量數(shù)據(jù)是贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

大數(shù)據(jù)的缺陷：

然而，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重大意義，并不意味著它可以取代一切對(duì)社會(huì)問題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不可能在海量數(shù)據(jù)中湮滅。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家米塞斯（Ludwig von Mises）曾警告說：“就今天而言，許多人忙于積累信息，無(wú)法解釋和解決問題，失去了對(duì)特殊經(jīng)濟(jì)意義的理解?！边@確實(shí)需要提高警惕。

4V特性包括：體積、速度、變化和價(jià)值。

什么是3V,4v,5V特征，這些特征對(duì)大數(shù)據(jù)計(jì)算過程帶來什么樣的挑戰(zhàn)？

IBM提出了大數(shù)據(jù)的“5V”特性：1。體積：數(shù)據(jù)量大，包括采集量、存儲(chǔ)量和計(jì)算量。

大數(shù)據(jù)的起始測(cè)量單位至少為p（1000噸）、e（100萬(wàn)噸）或Z（10億噸）。

2、多樣性：物種和來源的多樣性。包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，特別是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理信息等多種類型的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)處理能力提出了更高的要求。

3、價(jià)值：數(shù)據(jù)價(jià)值的密度相對(duì)較低，或者非常珍貴。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低。如何將業(yè)務(wù)邏輯與強(qiáng)大的機(jī)器算法結(jié)合起來挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，是大數(shù)據(jù)時(shí)代最需要解決的問題。

4、速度：數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快，處理速度快，時(shí)效性要求高。例如，搜索引擎要求用戶可以查詢幾分鐘前的新聞，而個(gè)性化推薦算法則要求盡可能多的實(shí)時(shí)推薦。這是大數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)顯著特點(diǎn)。

什么是大數(shù)據(jù)的4V特征？

大數(shù)據(jù)，即海量數(shù)據(jù)，是指涉及的數(shù)據(jù)量非常大，無(wú)法捕獲、管理，通過當(dāng)前主流的軟件工具，將其加工整理成更加積極的信息，幫助企業(yè)在合理的時(shí)間內(nèi)做出經(jīng)營(yíng)決策。大數(shù)據(jù)4V特點(diǎn)：量、速、變、準(zhǔn)。

什么是大數(shù)據(jù)的4V特征？

大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“4V 1C”的特點(diǎn)：（1）種類繁多，大數(shù)據(jù)種類繁多，在編碼方式、數(shù)據(jù)格式、應(yīng)用特點(diǎn)等方面存在差異，多個(gè)信息源同時(shí)形成大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)；（2）海量，由海量數(shù)據(jù)生成各種設(shè)備，其數(shù)據(jù)規(guī)模極大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于互聯(lián)網(wǎng)上的信息量。

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)哪個(gè)發(fā)展前景好？

1. 云計(jì)算是通過互聯(lián)網(wǎng)為全球用戶提供計(jì)算能力和存儲(chǔ)服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。

2. 大數(shù)據(jù)利用日益成熟的云計(jì)算技術(shù)，從海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲取有價(jià)值的信息，用于信息的歸納、檢索和整合，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供軟件基礎(chǔ)。

3. 他們的關(guān)系：

云計(jì)算是基礎(chǔ)。沒有云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算就無(wú)法實(shí)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)是一種應(yīng)用。沒有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算就缺乏目標(biāo)和價(jià)值觀。兩者都需要人工智能的參與，這是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序后的商業(yè)應(yīng)用。這才是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的真正出口

！5. 而商業(yè)智能中的智能又從何而來？其中一種方法是利用大數(shù)據(jù)工具對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出相關(guān)結(jié)論，并從這些相關(guān)性中得到答案。因此，大數(shù)據(jù)是商業(yè)智能的工具。大數(shù)據(jù)需要分析大量的數(shù)據(jù)，這對(duì)系統(tǒng)的計(jì)算能力和處理能力要求非常高。傳統(tǒng)的方式是需要一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)來處理，但這就導(dǎo)致了計(jì)算能力空時(shí)閑置，忙時(shí)不夠的問題，云計(jì)算的彈性擴(kuò)展和橫向擴(kuò)展的模式非常適合計(jì)算能力隨需應(yīng)變的呼喚。因此，云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了計(jì)算能力和資源的物質(zhì)基礎(chǔ)。

6. 進(jìn)化路徑：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能

如果有人只講人工智能，而不講云計(jì)算和大數(shù)據(jù)，如果不是技術(shù)騙子或裝懂的傻瓜

我不知道三者之間的關(guān)系是否清晰。

聚焦企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，歡迎關(guān)注，共同學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)！