這種問題要么是盲目地問，要么只是學習了一些HTML前端，或者只學習了一點java基礎。但它們相當于多問問題、多思考、少行動。為了減少此類問題的發(fā)生，應該對問題的問題有一定的篩選機制。另外，讓我們談談這

這種問題要么是盲目地問，要么只是學習了一些HTML前端，或者只學習了一點java基礎。但它們相當于多問問題、多思考、少行動。

為了減少此類問題的發(fā)生，應該對問題的問題有一定的篩選機制。

另外，讓我們談談這個問題的基本答案。

所謂的web可以看作是應用程序的前端，它是應用程序的結構劃分。它負責向用戶展示內容，接收輸入，實現(xiàn)交互系統(tǒng)的組成。

本部分僅包括構成前端技術圈的HTML（包括H5）、CSS、JavaScript等。

現(xiàn)在JS非常好，它已經(jīng)形成了自己完整的應用技術棧，可以承擔所有的前端和后端。這是由于nodejs。我就不多說了。

Java是為互聯(lián)網(wǎng)應用而生的。它有一個完整的技術棧和生態(tài)系統(tǒng)，提供完美的前端和后端實現(xiàn)。

但是現(xiàn)在，為了處理Internet應用程序的開發(fā)，許多應用程序在體系結構級別被拆分。前端web部件使用前端框架（負責交互），后端Java提供健壯的服務和大型服務的擴展。

如果你必須對如何將java與hotbed web相結合持俠義態(tài)度，這是一種技術交流機制：客戶端（廣義上）負責在web端進行操作，例如基于瀏覽器向后端發(fā)送請求，與請求接收服務器建立通信機制，將請求傳輸?shù)絁ava應用程序，然后在Java應用程序處理之后將結果返回給用戶。這就是它的組合方式。

是來回答的，希望能幫你疑點一下。

Web如何和Java相結合？

這取決于數(shù)據(jù)量和樣本數(shù)。不同的樣本數(shù)和特征數(shù)據(jù)適合不同的算法。像神經(jīng)網(wǎng)絡這樣的深度學習算法需要訓練大量的數(shù)據(jù)集來建立更好的預測模型。許多大型互聯(lián)網(wǎng)公司更喜歡深度學習算法，因為他們獲得的用戶數(shù)據(jù)是數(shù)以億計的海量數(shù)據(jù)，這更適合于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習算法。

如果樣本數(shù)量較少，則更適合使用SVM、決策樹和其他機器學習算法。如果你有一個大的數(shù)據(jù)集，你可以考慮使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和其他深度學習算法。

以下是一個圖表，用于說明根據(jù)樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)集大小選擇的任何機器學習算法。

如果你認為它對你有幫助，你可以多表揚，也可以關注它。謝謝您

既然使用神經(jīng)網(wǎng)絡也可以解決分類問題，那SVM、決策樹這些算法還有什么意義呢？

毫無疑問，Java和python仍然非常流行，開發(fā)效率也很高。

如果字幕和讀者有一定的Java和Python代碼編程能力，結合外包需求和自身能力，可以試試看。

說到Java，我們認為最重要的是Java web，以及許多Java API和庫。Android應用程序之類的。但是，這些東西對程序員理解Java有一定的要求。例如，您可以獨立完成一個基本的Android應用程序或一個Java網(wǎng)站，向其他人證明您的能力。許多私有的單平臺對程序員也有很高的要求。

事實上，從事私人工作的一個主要原因是證明自己的能力，另一個原因是使自己的錢包更充實。如果你認為自己在語言的某些方面很出色，你可以向外界推銷自己。借助平臺，讓別人找到你。

如果你在學校，你可以去導師或院長那里做項目，獲得項目份額，并有機會獲得項目競賽獎金和證書。將來，你可以選擇報價。