~！編程基礎(chǔ)是必要的，因?yàn)镾cala中的大多數(shù)數(shù)據(jù)都與其他語言相比較。如果沒有編程基礎(chǔ)，很難理解比較的含義。Scala與流行的編程環(huán)境（如Java 2 runtime environment（JRE）

~！編程基礎(chǔ)是必要的，因?yàn)镾cala中的大多數(shù)數(shù)據(jù)都與其他語言相比較。如果沒有編程基礎(chǔ)，很難理解比較的含義。

Scala與流行的編程環(huán)境（如Java 2 runtime environment（JRE）和Linux）進(jìn)行了良好的交互。Net框架（CLR）。尤其是與主流的面向?qū)ο笳Z言，如Java和C#進(jìn)行盡可能無縫的交互。Scala具有與Java和C#相同的編譯模型（獨(dú)立編譯、動(dòng)態(tài)加載類），允許訪問數(shù)千個(gè)高質(zhì)量類庫。

Java語言初學(xué)者準(zhǔn)備的一門基礎(chǔ)課程，利用秒來學(xué)習(xí)交互式學(xué)習(xí)，主要是關(guān)于Java面向?qū)ο缶幊痰谋匾R(shí)和技能，利用交互式軟件進(jìn)行培訓(xùn)，并教授Java編程語言的語法和面向?qū)ο蟮母拍?，以及Java運(yùn)行時(shí)的特點(diǎn)環(huán)境下，使用Java類庫。

學(xué)習(xí)scala需要java基礎(chǔ)嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。

但是，在學(xué)習(xí)Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數(shù)據(jù)方向的科學(xué)研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎(chǔ)，與Java完全兼容。對(duì)于堅(jiān)實(shí)的java基礎(chǔ)的學(xué)生，學(xué)習(xí)斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫的，Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對(duì)于想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)生來說，Scala確實(shí)是最受推薦的。

作為一種相對(duì)較新的語言，Scala有一個(gè)混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒有掌握一個(gè)成熟的編程范例，我認(rèn)為你很可能買不起Scala。！當(dāng)java編程基礎(chǔ)很好的時(shí)候，學(xué)習(xí)Hadoop系統(tǒng)，然后安排學(xué)習(xí)Scala，然后學(xué)習(xí)Scale，卡夫卡等等。這個(gè)順序更科學(xué)合理，更容易讓大家掌握。

推薦書籍：Scala編程，Scala函數(shù)編程https://www.toutiao.com/i6543924910664712718/

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？

新人想學(xué)編程，如何入門？

我忍不住要說。不要總是以員工的心態(tài)問問題。不要問你學(xué)到了什么，而要問你自己想做什么。從大約12年前開始，大數(shù)據(jù)在中國呈現(xiàn)爆炸式增長。就像馬車時(shí)代汽車的出現(xiàn)。如果你問我車來的時(shí)候需要學(xué)什么，答案很簡單——“駕照”。所以正確的邏輯應(yīng)該是，什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來了什么，它能給我?guī)硎裁醋兓?，我?yīng)該學(xué)習(xí)什么才能適應(yīng)這種變化。所以學(xué)習(xí)是最后一個(gè)問題。只有把這些問題考慮清楚了，你的學(xué)習(xí)才能有方向、有意義、有動(dòng)力，你才能知道自己想學(xué)什么。

如果您想從大數(shù)據(jù)入手，可以關(guān)注我對(duì)類似問題的回答，以供參考，“做數(shù)據(jù)分析需要學(xué)什么？”除了商業(yè)知識(shí)，我首先建議你學(xué)好統(tǒng)計(jì)學(xué)。這是大數(shù)據(jù)的“源頭”。簡而言之，不要在工具上花費(fèi)太多時(shí)間。這些都是教程，用于提高效率。你需要花更多的時(shí)間來思考如何結(jié)合你想做的事情，將商業(yè)問題轉(zhuǎn)化為統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)問題，這也是你未來競爭力所在。

任何新知識(shí)的學(xué)習(xí)，像這個(gè)圖像，螺旋上升和下降。此圖來自pyecharts，一個(gè)python可視化庫。

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？

謝謝！筆者剛剛簽了一份大數(shù)據(jù)挖掘工程師的合同，到了研究生階段才轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)方向。目前大數(shù)據(jù)火爆，很多學(xué)生都想上交，但自學(xué)的學(xué)習(xí)路線因人而異。

以我自己為例，作者出生于Python數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，具有通用編程能力。因此，在此基礎(chǔ)上，他首先學(xué)習(xí)了Linux的基本操作命令，安裝了Ubuntu的雙系統(tǒng)，并進(jìn)一步安裝了Hadoop和spark組件。在此基礎(chǔ)上，他利用pypark操作spark大數(shù)據(jù)框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。您可以推薦以下書籍：

pypark實(shí)用指南

，由淺入深，非常好用。